{
    "content_title": "ดัชนีชี้วัดทางชีวภาพทางพันธุศาสตร์ด้านกระบวนการเหนือพันธุกรรมและนาฬิกาของกระบวนการเหนือพันธุกรรมของเลือดผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมาในกลุ่มประชากรไทย",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/16800.jpg",
    "aiAnalyze": "<h3>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h3><p>งานวิจัยนี้มุ่งศึกษา \"ดัชนีชี้วัดทางชีวภาพทางพันธุศาสตร์ด้านกระบวนการเหนือพันธุกรรมและนาฬิกาของกระบวนการเหนือพันธุกรรมของเลือดผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมาในกลุ่มประชากรไทย\" โดยมีวัตถุประสงค์หลักสองประการ คือ การวัดโปรไฟล์การมีทิลเลชั่นของดีเอ็นเอ (DNA methylation) ในผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมา (LUAD) <strong>ทั้งกลุ่มอายุน้อยและอายุมาก <\/strong>เพื่อค้นหา biomarkers ทางอีพิเจเนติกส์สำหรับการตรวจพบมะเร็งในระยะเริ่มต้นและทำนายการพยากรณ์โรค และการประเมินความเสี่ยงต่อการเกิด LUAD จากมุมมองของอายุชีวภาพ (biological ageing)<\/p><p>งานวิจัยนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจาก<strong>มะเร็งปอด<\/strong>เป็นมะเร็งที่มีอัตราการเสียชีวิตสูงที่สุดในโลก โดยเฉพาะ LUAD ซึ่งพบได้บ่อยในกลุ่มอายุน้อยที่ไม่มีประวัติการสูบบุหรี่ และมักตรวจพบในระยะลุกลามแล้ว การพัฒนา biomarkers ทางอีพิเจเนติกส์จึงเป็นกุญแจสำคัญในการตรวจคัดกรองและวินิจฉัยโรคในระยะเริ่มต้น ซึ่งจะนำไปสู่การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและอัตราการรอดชีวิตที่สูงขึ้น<\/p><p>วิธีการวิจัยจะเน้นการศึกษา DNA methylation profile ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงทางเคมีของดีเอ็นเอโดยไม่เปลี่ยนแปลงลำดับเบส แต่ส่งผลต่อการแสดงออกของยีน การศึกษาจะเปรียบเทียบโปรไฟล์นี้ระหว่างผู้ป่วย LUAD กลุ่มอายุน้อยและอายุมาก พร้อมทั้งศึกษาการมีทิลเลชั่นของชิ้นลำดับเบสที่ซ้ำ (repetitive DNA sequences) และเอนไซม์ดีเอ็นเอเมทิลทรานสเฟอเรส (DNA methyltransferase) ข้อมูลเหล่านี้จะนำมาวิเคราะห์เพื่อค้นหา biomarkers ใหม่ๆ ที่สามารถใช้ในการตรวจพบมะเร็งในระยะเริ่มต้นและทำนายการพยากรณ์โรคได้อย่างแม่นยำขึ้น<\/p><p>นอกจากนี้ งานวิจัยยังจะคำนวณ \"นาฬิกาของกระบวนการเหนือพันธุกรรม\" (epigenetic clock) ในผู้ป่วย LUAD ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอายุชีวภาพของเซลล์ การวิเคราะห์นี้จะช่วยให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างอายุชีวภาพและความเสี่ยงต่อการเกิดมะเร็ง และอาจนำไปสู่การพัฒนาแนวทางการป้องกันและรักษาโรคที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น โดยรวมแล้ว งานวิจัยนี้มีความครอบคลุม มีวิธีการที่เป็นระบบ และมีศักยภาพที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญต่อการวินิจฉัยและการรักษามะเร็งปอดในอนาคต การศึกษากลุ่มประชากรไทยยังช่วยให้ได้ข้อมูลเฉพาะกลุ่ม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการดูแลสุขภาพของคนไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของงานวิจัยนี้ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง คุณภาพข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การศึกษาเพิ่มเติมอาจจำเป็นเพื่อยืนยันผลลัพธ์และขยายขอบเขตการศึกษาให้ครอบคลุมมากยิ่งขึ้น<\/p><h3>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h3><p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมยาและเทคโนโลยีชีวภาพ เนื่องจากผลลัพธ์จากการวิจัยสามารถนำไปใช้ในการพัฒนา:<\/p><ul><li><strong>ยาและการรักษาใหม่ๆ:<\/strong> การค้นพบ biomarkers ใหม่ๆ สามารถนำไปใช้ในการพัฒนายาต้านมะเร็งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือใช้เป็นเป้าหมายในการพัฒนาการรักษาแบบเฉพาะบุคคล (personalized medicine)<\/li><li><strong>ชุดตรวจวินิจฉัยโรค:<\/strong> biomarkers ที่ค้นพบสามารถนำมาพัฒนาเป็นชุดตรวจวินิจฉัยโรคมะเร็งปอดในระยะเริ่มต้น ช่วยให้สามารถตรวจพบและรักษาโรคได้เร็วขึ้น<\/li><li><strong>เทคโนโลยีการวินิจฉัย:<\/strong> การวิจัยนี้สามารถนำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีการวินิจฉัยโรคที่มีความแม่นยำและรวดเร็วมากขึ้น<\/li><\/ul><p>นอกจากนี้ งานวิจัยนี้ยังเหมาะกับอุตสาหกรรมประกันภัยสุขภาพ เนื่องจากข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อการเกิดมะเร็งสามารถนำมาใช้ในการประเมินความเสี่ยงและออกแบบผลิตภัณฑ์ประกันภัยที่เหมาะสม<\/p><h3>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h3><p>งานวิจัยนี้เหมาะกับบุคลากรทางการแพทย์หลายสาขา โดยเฉพาะ:<\/p><ul><li><strong>นักอายุรกรรม (Oncologist):<\/strong> สามารถนำผลการวิจัยไปใช้ในการวินิจฉัย วางแผนการรักษา และติดตามผลการรักษาผู้ป่วยมะเร็งปอด<\/li><li><strong>นักพันธุศาสตร์ (Geneticist) และนักชีววิทยาโมเลกุล (Molecular biologist):<\/strong> สามารถนำความรู้และเทคนิคทางชีววิทยาโมเลกุลไปใช้ในการวิจัยและพัฒนา biomarkers ใหม่ๆ<\/li><li><strong>นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data scientist):<\/strong> สามารถใช้ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่าง biomarkers และการพยากรณ์โรค<\/li><li><strong>นักวิจัยทางการแพทย์:<\/strong> สามารถใช้ผลการวิจัยเพื่อดำเนินการวิจัยต่อยอด เช่น การศึกษาเกี่ยวกับกลไกการเกิดโรค หรือการทดสอบประสิทธิภาพของยาใหม่ๆ<\/li><\/ul><h3>&nbsp;<\/h3>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "125084",
        "Headname": "ดร. ชนะชัย แซ่ลี้",
        "ProjectYearSubmit": "2564",
        "DepartmentTH": "มหาวิทยาลัยมหิดล",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์และสุขภาพ",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "มะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมา",
            "ชีวภาพทางพันธุศาสตร์ด้านกระบวนการเหนือพันธุกรรม",
            "กระบวนการเมทิลเทชั่น",
            "นาฬิกาของ",
            "กระบวนการเหนือพันธุกรรม"
        ],
        "ProjectObjective": "1. To directly measure DNAmethylation profile of LUAD in both young and old patients and to interrogatethe potential epigenetic biomarkers of LUAD for early state of cancer and predict the prognosis; 2. To evaluate LUAD susceptibility from a biological ageing perspective."
    },
    "apa": "ดร. ชนะชัย แซ่ลี้. (2564). ดัชนีชี้วัดทางชีวภาพทางพันธุศาสตร์ด้านกระบวนการเหนือพันธุกรรมและนาฬิกาของกระบวนการเหนือพันธุกรรมของเลือดผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมาในกลุ่มประชากรไทย. มหาวิทยาลัยมหิดล.  .",
    "chicago": "ดร. ชนะชัย แซ่ลี้. 2564. \"ดัชนีชี้วัดทางชีวภาพทางพันธุศาสตร์ด้านกระบวนการเหนือพันธุกรรมและนาฬิกาของกระบวนการเหนือพันธุกรรมของเลือดผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมาในกลุ่มประชากรไทย\". มหาวิทยาลัยมหิดล.  .",
    "mla": "ดร. ชนะชัย แซ่ลี้. \"ดัชนีชี้วัดทางชีวภาพทางพันธุศาสตร์ด้านกระบวนการเหนือพันธุกรรมและนาฬิกาของกระบวนการเหนือพันธุกรรมของเลือดผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมาในกลุ่มประชากรไทย\". มหาวิทยาลัยมหิดล, 2564.  .",
    "vancouver": "ดร. ชนะชัย แซ่ลี้. ดัชนีชี้วัดทางชีวภาพทางพันธุศาสตร์ด้านกระบวนการเหนือพันธุกรรมและนาฬิกาของกระบวนการเหนือพันธุกรรมของเลือดผู้ป่วยมะเร็งปอดชนิดอะดีโนคาร์สิโนมาในกลุ่มประชากรไทย. มหาวิทยาลัยมหิดล; 2564.  .",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}