{
    "content_title": "โครงการบูรณาการการใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมเพื่อตอบโจทย์วิจัยของประเทศ",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/16852.jpg",
    "aiAnalyze": "<h1>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h1>\n<p>โครงการบูรณาการการใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมเพื่อตอบโจทย์วิจัยของประเทศ นี้มุ่งเน้นการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานข้อมูลระบบข้อมูลสารสนเทศวิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ (NRIIS) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการงานวิจัยและนวัตกรรมของประเทศ  โครงการนี้ไม่ได้เพียงแค่รวบรวมข้อมูล แต่ยังมุ่งเน้นการวิเคราะห์เชิงลึกและการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในหลายมิติ  ความสำคัญของโครงการนี้สะท้อนผ่านวัตถุประสงค์หลัก 7 ข้อ  ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การสร้าง Interactive dashboard สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา ไปจนถึงการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการตรวจสอบความคล้ายคลึงของข้อเสนอโครงการวิจัยและการวิเคราะห์หาหัวข้อวิจัยที่เหมาะสม<\/p>\n<p>จุดแข็งของโครงการนี้คือการบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ  เช่น NRIIS, STDB และ TSIC  เข้าด้วยกัน  การรวมข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์และครอบคลุมของระบบนิเวศงานวิจัยในประเทศ  การพัฒนา Interactive dashboard ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างสะดวก  ลดความยุ่งยากในการค้นหาและประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง  นอกจากนี้  การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเว็บแอปพลิเคชันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน  เช่น การตรวจสอบความคล้ายคลึงของข้อเสนอโครงการวิจัย  ซึ่งช่วยลดการทำงานซ้ำซ้อนและเพิ่มความโปร่งใสในการพิจารณาให้ทุน<\/p>\n<p>อย่างไรก็ตาม  โครงการนี้ยังมีข้อจำกัดบางประการ  เช่น  ความแม่นยำของข้อมูลขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของข้อมูลในฐานข้อมูลต้นทาง  การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อาจต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน  และการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เพียงพอ  นอกจากนี้  ความสำเร็จของโครงการยังขึ้นอยู่กับความร่วมมือและการมีส่วนร่วมของหน่วยงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง  รวมทั้งการให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมบุคลากรเพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ<\/p>\n<p>ผลการวิจัยที่ได้จากโครงการนี้มีประโยชน์อย่างมากต่อการวางแผนกลยุทธ์และนโยบายด้านวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมของประเทศ  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกช่วยให้เห็นภาพรวมของความต้องการด้านการวิจัย  ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี  และการกระจายตัวของทรัพยากร  ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในการจัดสรรงบประมาณ  สนับสนุนการวิจัยที่มีศักยภาพ  และส่งเสริมความร่วมมือทางวิชาการทั้งในและต่างประเทศ  นอกจากนี้  โครงการนี้ยังช่วยพัฒนาศักยภาพของบุคลากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล  ซึ่งเป็นทรัพยากรสำคัญในการขับเคลื่อนประเทศสู่ความก้าวหน้าทางด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี  การสร้าง Data Catalog และการเผยแพร่ข้อมูลเปิด (open data) ก็เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดในวงกว้าง<\/p>\n<p>บทคัดย่อสะท้อนให้เห็นถึงความสำเร็จในการพัฒนา Data Platform, Interactive Dashboard, แบบจำลองทางคณิตศาสตร์, และ Data Catalog  การได้รับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้งานช่วยให้สามารถปรับปรุงและพัฒนาโครงการให้ดียิ่งขึ้น  เช่น การปรับปรุงการจัดกลุ่มงานวิจัยให้ทันสมัยและการนำข้อมูลของโครงการที่ยังไม่เสร็จสิ้นมาวิเคราะห์  สิ่งเหล่านี้แสดงถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาโครงการอย่างต่อเนื่องและการตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้  ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความยั่งยืนของโครงการ  การเน้นการฝึกอบรมบุคลากรก็แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในความสำคัญของการสร้างความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ  ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนงานวิจัยและนวัตกรรมของประเทศต่อไป<\/p>\n<h1>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h1>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับหลากหลายอุตสาหกรรมที่ต้องการใช้ข้อมูลเชิงลึกในการวางแผนกลยุทธ์และการตัดสินใจ  โดยเฉพาะอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์  เทคโนโลยี  และนวัตกรรม  เช่น<\/p>\n<ul>\n<li><strong>อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศ:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลวิจัยมาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ  ปรับปรุงกระบวนการทำงาน  และคาดการณ์แนวโน้มตลาด<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการแพทย์และสุขภาพ:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลวิจัยมาใช้ในการพัฒนายา  อุปกรณ์ทางการแพทย์  และวิธีการรักษาโรคใหม่ๆ<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมเกษตรกรรม:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลวิจัยมาใช้ในการพัฒนาพันธุ์พืช  ปรับปรุงวิธีการเพาะปลูก  และเพิ่มผลผลิต<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมพลังงาน:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลวิจัยมาใช้ในการพัฒนาพลังงานทดแทน  เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน  และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม<\/li>\n<li><strong>หน่วยงานภาครัฐ:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลวิจัยมาใช้ในการกำหนดนโยบาย  วางแผนการพัฒนาประเทศ  และจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ<\/li>\n<\/ul>\n<p>เหตุผลที่งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมเหล่านี้คือ  ข้อมูลวิจัยเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตและความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจและสังคม  การเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้อุตสาหกรรมต่างๆ สามารถสร้างนวัตกรรม  เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน  และตอบสนองความต้องการของตลาดได้ดียิ่งขึ้น<\/p>\n<h1>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h1>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับบุคคลากรในหลายอาชีพที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล  การวางแผนกลยุทธ์  และการบริหารจัดการ  เช่น<\/p>\n<ul>\n<li><strong>นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist):<\/strong>  สามารถใช้ข้อมูลจากโครงการนี้ในการสร้างแบบจำลอง  วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก  และสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลต่างๆ<\/li>\n<li><strong>นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst):<\/strong>  สามารถใช้ข้อมูลจากโครงการนี้ในการวิเคราะห์ความต้องการของตลาด  ประเมินความเสี่ยง  และเสนอแนะกลยุทธ์ทางธุรกิจ<\/li>\n<li><strong>ผู้จัดการโครงการวิจัย (Research Project Manager):<\/strong>  สามารถใช้ข้อมูลจากโครงการนี้ในการวางแผน  ติดตามผล  และประเมินความสำเร็จของโครงการวิจัย<\/li>\n<li><strong>นักวางแผนกลยุทธ์ (Strategist):<\/strong>  สามารถใช้ข้อมูลจากโครงการนี้ในการวางแผนกลยุทธ์ระยะยาว  ปรับปรุงกระบวนการทำงาน  และเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร<\/li>\n<li><strong>เจ้าหน้าที่รัฐที่เกี่ยวข้องกับการจัดการงบประมาณด้านวิจัยและนวัตกรรม:<\/strong>  สามารถใช้ข้อมูลจากโครงการนี้ในการกำหนดนโยบายและจัดสรรงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ<\/li>\n<\/ul>\n<p>เหตุผลที่งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพเหล่านี้คือ  อาชีพเหล่านี้ต้องใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล  การคิดเชิงวิเคราะห์  และการแก้ปัญหา  ข้อมูลจากโครงการนี้จะช่วยให้พวกเขาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น  มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจที่ดีขึ้น  และสามารถสร้างผลงานที่มีคุณภาพสูง<\/p>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "129606",
        "Headname": "นางสาวธีรณี อจลากุล",
        "ProjectYearSubmit": "2564",
        "DepartmentTH": "มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "Data",
            "Visualization",
            "Descriptive",
            "Analytics",
            "Data",
            "Analytics",
            "Machine",
            "Learning",
            "Natural",
            "Language",
            "Processing",
            "Similarity",
            "Matching",
            "หน้าจอตอบโต้อัตโนมัติ",
            "การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา",
            "การวิเคราะห์ข้อมูล",
            "การเรียนรู้ของเครื่อง",
            "การประมวลผลทางภาษา",
            "การตรวจสอบความคล้ายคลึง",
            "การค้นหาหัวข้อของบทความ"
        ],
        "ProjectObjective": "4.1 เพื่อการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ในการประกอบการตัดสินใจ (Decision Making) และค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) ที่ซ่อนอยู่ เพื่อตอบสนองความต้องการด้านนโยบาย ด้านการบริหารจัดการ และด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยการศึกษา วิเคราะห์ พัฒนาและติดตั้ง Interactive dashboard ที่แสดงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) จากข้อมูลในฐานข้อมูลระบบข้อมูลสารสนเทศวิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ (NRIIS) ในกรอบโจทย์เรื่อง เงินทุน หน่วยงานที่ได้รับเงินทุน โครงการวิจัย พื้นที่ทำงานวิจัย นักวิจัย ผลงาน รางวัล และหัวข้ออื่น ๆ ตามความต้องการของหน่วยงานบริหารจัดการทุนต่าง ๆ ภายใต้การอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อววน.) เพื่อนำไปใช้เป็นองค์ความรู้ประกอบการวางยุทธศาสตร์และการดำเนินงานของสำนักงานการวิจัยแห่งชาติและหน่วยงานอื่นที่เกี่ยวข้อง 4.2 เพื่อการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการศึกษา ออกแบบ และพัฒนาแบบจำลอง (หรือ โมเดล) ทางคณิตศาสตร์และโปรแกรมหรือเว็บแอปพลิเคชันในเรื่องการตรวจสอบความคล้ายคลึงของข้อเสนอโครงการวิจัย โดยให้สามารถใช้สนับสนุนกระบวนการพิจารณาให้ทุนวิจัยในมิติของการตรวจสอบความคล้ายคลึงกับข้อเสนองานวิจัยที่ได้รับการอนุมัติแล้วในอดีต 4.3 เพื่อสนับสนุนการวางแผนนโยบายโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึก เช่นสนับสนุนนโยบายในมิติที่ต้องการหัวข้อวิจัยในระดับที่ละเอียดกว่าสาขาวิชาโดยการศึกษา ออกแบบ และพัฒนาแบบจำลอง (หรือ โมเดล) ทางคณิตศาสตร์และโปรแกรมหรือเว็บแอปพลิเคชันในเรื่องการวิเคราะห์หาหัวข้องานวิจัยที่เหมาะสมกับข้อมูลบทคัดย่อภายในฐานข้อมูลระบบข้อมูลสารสนเทศวิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ (NRIIS) โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสกัดหัวข้องานวิจัยที่อยู่ภายใต้แต่ละสาขาวิชาการ เพื่อให้สามารถสนับสนุนการวิเคราะห์ภาพรวมการทำวิจัยภายในประเทศได้ 4.4 เพื่อช่วยสนับสนุนให้ระบบข้อมูลสารสนเทศวิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ สามารถตอบความต้องการการใช้งานของผู้ใช้ และความต้องการเชื่อมโยงฐานข้อมูลกับฐานข้อมูลด้านงานวิจัยได้ดีขึ้น โดยการศึกษาและวิเคราะห์ความต้องการในการใช้ข้อมูลของหน่วยงานบริหารจัดการทุน ตัวแทนผู้ใช้ข้อมูล และตัวแทนนักวิจัย รวมทั้งศึกษาความต้องการเพิ่มเติมในด้านการใช้งานระบบข้อมูลสารสนเทศวิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ (NRIIS) ในปัจจุบัน และความต้องการด้านการเชื่อมโยงข้อมูล เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อเสนอแนะในการปรับแก้ระบบข้อมูลสารสนเทศวิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ (NRIIS) ให้ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น ทั้งในมิติข้อเสนอแนะเพื่อเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน (User Experience) ของผู้ใช้ และข้อเสนอแนะในด้านวิธีการเชื่อมโยงข้อมูลของหน่วยงานที่จัดสรรทุน เพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพและสามารถตอบสนองความต้องการในการใช้งานที่ดีขึ้น 4.5 เพื่อให้สำนักงานการวิจัยแห่งชาติสามารถวางแผนสร้างสภาพแวดล้อม ที่ผู้ต้องการใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจะสามารถทำการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างสะดวกและมีประสิทธิภาพ โดยทำการศึกษาและออกแบบสถาปัตยกรรมสภาวะแวดล้อมจำลอง (Data Studio) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งในส่วน ฮาร์ดแวร์ (Hardware) และซอฟต์แวร์ (Software)4.6 เพื่อให้การใช้ประโยชน์จากข้อมูลดำเนินการไปได้ต่อเนื่อง โดยเพิ่มศักยภาพให้บุคคลากรอันเป็นการสร้างองค์ความรู้ภายในองค์กร ผ่านการจัดอบรมพัฒนาบุคลากรจากสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) และบุคลากรจากหน่วยงานอื่นที่เกี่ยวข้อง ในเรื่องของการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดทำ Data visualization ตามเอกสารแนบ4.7 เพื่อให้ข้อมูลด้านวิจัยถูกนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ในทุกภาคส่วน โดยการวิเคราะห์และจัดทำบัญชีข้อมูล (Data Catalog) ของชุดข้อมูลที่สำคัญและข้อมูลเปิด (open data) ที่สามารถเผยแพร่ได้"
    },
    "apa": "นางสาวธีรณี อจลากุล. (2564). โครงการบูรณาการการใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมเพื่อตอบโจทย์วิจัยของประเทศ. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. กรุงเทพมหานคร.",
    "chicago": "นางสาวธีรณี อจลากุล. 2564. \"โครงการบูรณาการการใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมเพื่อตอบโจทย์วิจัยของประเทศ\". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. กรุงเทพมหานคร.",
    "mla": "นางสาวธีรณี อจลากุล. \"โครงการบูรณาการการใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมเพื่อตอบโจทย์วิจัยของประเทศ\". มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, 2564. กรุงเทพมหานคร.",
    "vancouver": "นางสาวธีรณี อจลากุล. โครงการบูรณาการการใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมเพื่อตอบโจทย์วิจัยของประเทศ. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี; 2564. กรุงเทพมหานคร.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}