{
    "content_title": "โครงการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืชเกษตรรายแปลงด้วยเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/16837.jpg",
    "aiAnalyze": "<h2>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h2>\n<p>งานวิจัย “โครงการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืชเกษตรรายแปลงด้วยเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ” นี้มุ่งแก้ปัญหาความล่าช้าและสิ้นเปลืองทรัพยากรในการช่วยเหลือเกษตรกรผู้ประสบภัยแล้ง โดยนำเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศมาใช้ในการประเมินความเสี่ยงและความเสียหายอย่างมีประสิทธิภาพ  งานวิจัยได้พัฒนาระบบที่สามารถประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืชเกษตรได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้นกว่าวิธีการเดิม  ซึ่งจะช่วยให้การช่วยเหลือเกษตรกรเป็นไปอย่างทันท่วงทีและตรงจุด  <\/p>\n<p>จุดเด่นของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาดัชนีต่างๆ  เพื่อประเมินความเสี่ยงและความเสียหาย  โดยอาศัยข้อมูลจากดาวเทียมและข้อมูลอุตุนิยมวิทยา  เช่น  ดัชนีพื้นที่เสี่ยงภัยแล้ง (DRI)  ซึ่งคำนวณจาก NDVI, LST และ SPI  โดยพิจารณาถึงปัจจัย El Niño, La Niña และสภาวะปกติ  และดัชนีประเมินความเสียหายของพืชเกษตรรายแปลง (CDAI)  ซึ่งคำนวณจาก NDVI, SAVI, CI และ NDWI   การใช้ข้อมูลดาวเทียมช่วยให้สามารถประเมินความเสียหายได้ครอบคลุมพื้นที่กว้าง  และลดความจำเป็นในการสำรวจภาคสนามจำนวนมาก  ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย  <\/p>\n<p>ผลการทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบ  โดยมีความถูกต้องอยู่ในระดับดี  สำหรับพืชเศรษฐกิจ 4 ชนิด  คือ  ข้าว  ข้าวโพด  มันสำปะหลัง และอ้อย  อย่างไรก็ตาม  ความถูกต้องยังสามารถปรับปรุงได้อีก  โดยการทดสอบกับข้อมูลภาคสนามเพิ่มเติมและการเพิ่มตัวอย่าง  เพื่อเพิ่มความแม่นยำของแบบจำลอง  การพัฒนาต่อยอดในอนาคตอาจรวมถึงการพัฒนาการแสดงผลข้อมูลให้ใช้งานง่ายขึ้น  การบูรณาการกับระบบฐานข้อมูลอื่นๆ  เช่น  ระบบทะเบียนเกษตรกร  และการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือเพื่อให้เกษตรกรสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น  การขยายพื้นที่การศึกษาไปยังพืชเศรษฐกิจชนิดอื่นๆ  และการพิจารณาปัจจัยอื่นๆ  ที่อาจส่งผลกระทบต่อความเสียหายของพืช  เช่น  โรคแมลงศัตรูพืช  ก็เป็นแนวทางที่น่าสนใจ  <\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมประกันภัยการเกษตร  บริษัทเทคโนโลยีสารสนเทศ  และหน่วยงานภาครัฐที่เกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการน้ำและการเกษตร  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>อุตสาหกรรมประกันภัยการเกษตร:<\/strong>  ข้อมูลจากงานวิจัยนี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการประเมินความเสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืช  เพื่อกำหนดเบี้ยประกันภัยที่เหมาะสม  และช่วยลดความเสี่ยงในการจ่ายค่าสินไหมทดแทน  ทำให้บริษัทประกันภัยสามารถบริหารจัดการความเสี่ยงได้ดียิ่งขึ้น  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>บริษัทเทคโนโลยีสารสนเทศ:<\/strong>  งานวิจัยนี้สามารถนำไปต่อยอดพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์หรือบริการด้านเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ  เช่น  แพลตฟอร์มการประเมินความเสี่ยงภัยแล้ง  หรือระบบแจ้งเตือนภัยแล้ง  ซึ่งสามารถจำหน่ายให้กับเกษตรกร  หน่วยงานภาครัฐ  หรือบริษัทอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>หน่วยงานภาครัฐ:<\/strong>  ข้อมูลจากงานวิจัยนี้สามารถช่วยให้หน่วยงานภาครัฐวางแผนการบริหารจัดการน้ำ  และกำหนดมาตรการช่วยเหลือเกษตรกรได้อย่างมีประสิทธิภาพ  แม่นยำ  และประหยัดงบประมาณ  <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) นักวิเคราะห์ภูมิสารสนเทศ (GIS Analyst)  นักวิจัยด้านการเกษตร  เจ้าหน้าที่ฝ่ายวางแผนการเกษตร  และเจ้าหน้าที่บริหารจัดการน้ำ  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist):<\/strong>  สามารถนำข้อมูลและแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นมาวิเคราะห์  พัฒนา  และปรับปรุง  เพื่อให้ได้แบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้น  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>นักวิเคราะห์ภูมิสารสนเทศ (GIS Analyst):<\/strong>  สามารถนำข้อมูลภูมิสารสนเทศมาใช้ในการสร้างแผนที่แสดงพื้นที่เสี่ยงภัยแล้ง  และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>นักวิจัยด้านการเกษตร:<\/strong>  สามารถนำผลการวิจัยไปใช้ในการศึกษา  วิจัย  และพัฒนาเทคนิคการปลูกพืชที่ทนต่อภัยแล้ง  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>เจ้าหน้าที่ฝ่ายวางแผนการเกษตร:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลจากงานวิจัยนี้ไปใช้ในการวางแผนการผลิต  และการจัดสรรทรัพยากร  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>เจ้าหน้าที่บริหารจัดการน้ำ:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลจากงานวิจัยนี้ไปใช้ในการบริหารจัดการน้ำ  และวางแผนการจัดหาน้ำให้กับภาคเกษตรกรรม  <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "126551",
        "Headname": "น.ส. วรนุช จันทร์สุริย์",
        "ProjectYearSubmit": "2564",
        "DepartmentTH": "สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน)",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านเกษตรศาสตร์",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "ดัชนีภัยแล้ง",
            "ความเสียหายของพืช",
            "ภาพถ่ายดาวเทียม",
            "เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ"
        ],
        "ProjectObjective": "3.1 เพื่อให้เกษตรกรได้รับการช่วยเหลือ สนับสนุนที่สอดคล้องกับผลกระทบที่ได้รับและข้อมูลที่ถูกต้อง แม่นยำ ภายใต้การประเมินความเสียหายด้วยเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ3.2 เพื่อให้หน่วยบริหารจัดการน้ำภาคการเกษตร ทั้งในระดับนโยบาย ระดับปฏิบัติในพื้นที่มีฐานข้อมูลนำช่วยเหลือเกษตรได้อย่างทันการ และหน่วยนโยบายนำไปกำหนดเป็นทิศทางและมาตราการการให้ความช่วยเหลือที่ตรงจุด เพียงพอ และประหยัดงบประมาณ3.3 เพื่อให้กระทรวงเกษตรและสหกรณ์ มีเครื่องมือและกลไกที่เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในการลดภาระด้านกำลังคนและระยะเวลาในการสำรวจตรวจสอบความเสียหายของพืชเพื่อการช่วยเหลือเกษตรกร"
    },
    "apa": "น.ส. วรนุช จันทร์สุริย์. (2564). โครงการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืชเกษตรรายแปลงด้วยเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ. สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน). กรุงเทพมหานคร.",
    "chicago": "น.ส. วรนุช จันทร์สุริย์. 2564. \"โครงการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืชเกษตรรายแปลงด้วยเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ\". สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน). กรุงเทพมหานคร.",
    "mla": "น.ส. วรนุช จันทร์สุริย์. \"โครงการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืชเกษตรรายแปลงด้วยเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ\". สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน), 2564. กรุงเทพมหานคร.",
    "vancouver": "น.ส. วรนุช จันทร์สุริย์. โครงการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งและความเสียหายของพืชเกษตรรายแปลงด้วยเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ. สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน); 2564. กรุงเทพมหานคร.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}