{
    "content_title": "การพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการคำนวณแบบเมฆหมอกและเอดจ์อินเทลิเจนท์ สำหรับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม 4.0",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/16516.jpg",
    "aiAnalyze": "<h3>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h3>\n<p>งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาแพลตฟอร์ม CiRA CORE สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ที่ใช้เทคโนโลยี Cloud\/Fog Computing และ Edge Intelligence เพื่อรองรับการใช้งานในอุตสาหกรรม 4.0  หัวใจสำคัญอยู่ที่การผสมผสานความสามารถของทั้งสามเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน  ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาข้อจำกัดของระบบแบบรวมศูนย์ (centralized system) ที่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลและการตัดสินใจช้า  โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการผลิตแบบเรียลไทม์ที่ต้องการความรวดเร็วและแม่นยำสูง<\/p>\n<p>การพัฒนา Library และโครงสร้างหลักของ CiRA CORE เพื่อรองรับ Cloud\/Fog Computing เป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญ  Cloud Computing ทำหน้าที่ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการจัดเก็บข้อมูล  Fog Computing เป็นชั้นกลางที่กระจายการประมวลผลไปยังขอบเครือข่าย (edge)  เพื่อลด latency และความล่าช้าในการรับส่งข้อมูล  การนำ Edge Intelligence มาใช้ช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผลและการตัดสินใจที่ขอบเครือข่าย  โดยแบ่งเป็นสองแนวทางคือ AI for Edge Intelligence (AI ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ที่ขอบเครือข่ายโดยเฉพาะ) และ AI on Edge Intelligence (การนำ AI ที่พัฒนาขึ้นมาใช้ที่ขอบเครือข่าย)  ทั้งสองแนวทางนี้ช่วยลดการพึ่งพาการเชื่อมต่อกับ Cloud และเพิ่มความเร็วในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ต่างๆ ในโรงงาน<\/p>\n<p>การทดสอบกับโรงงานอุตสาหกรรมจริงเป็นขั้นตอนสำคัญในการประเมินประสิทธิภาพและความสามารถของ CiRA CORE  การใช้งานในสภาพแวดล้อมจริงจะช่วยให้เห็นข้อบกพร่องและปรับปรุงระบบให้ดียิ่งขึ้น  การพัฒนา GUI ที่ใช้งานง่ายด้วย Node\/Flow programming ทำให้ผู้ใช้สามารถควบคุมและใช้งานระบบได้อย่างสะดวก  การพัฒนา Plug-in devices ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ ในโรงงาน  และสุดท้าย การถ่ายทอดองค์ความรู้สู่ System Integrator (SI) และผู้ใช้งานจริง จะช่วยให้เทคโนโลยีนี้แพร่หลายและนำไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ<\/p>\n<p>งานวิจัยนี้มีความน่าสนใจตรงที่เป็นการบูรณาการเทคโนโลยีที่ทันสมัยหลายอย่างเข้าด้วยกัน  โดยเฉพาะการใช้ Edge Intelligence ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่กำลังได้รับความนิยมอย่างมาก  การสร้างแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่จะเชื่อมโยง Cloud\/Fog Computing และ Edge Intelligence เข้าด้วยกันเป็นสิ่งใหม่ที่มีศักยภาพสูง  และการที่มีฐานเดิมเป็นแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมอยู่แล้ว ทำให้ CiRA CORE มีโอกาสที่จะพัฒนาต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ได้อย่างรวดเร็ว  อย่างไรก็ตาม  ความท้าทายอยู่ที่การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล  การจัดการความซับซ้อนของระบบ  และการปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของแต่ละอุตสาหกรรม  แต่ด้วยการทดสอบและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง  งานวิจัยนี้มีศักยภาพที่จะสร้างผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรม 4.0<\/p>\n<h3>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h3>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมที่ต้องการระบบการผลิตอัจฉริยะ (Smart Manufacturing) ที่มีประสิทธิภาพสูง  ความแม่นยำ  และความรวดเร็วในการตอบสนอง  เช่น:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการผลิต:<\/strong>  โรงงานอุตสาหกรรมทุกประเภทที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต  ลดต้นทุน  และปรับปรุงคุณภาพสินค้า  โดยเฉพาะอุตสาหกรรมที่มีการใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ  เช่น อุตสาหกรรมยานยนต์  อิเล็กทรอนิกส์  อาหาร  และเครื่องดื่ม<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมโลจิสติกส์:<\/strong>  การใช้ CiRA CORE สามารถช่วยในการติดตามและควบคุมสินค้า  การจัดการคลังสินค้า  และการขนส่งสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ช่วยลดความล่าช้าและเพิ่มความแม่นยำในการจัดส่ง<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมพลังงาน:<\/strong>  การตรวจสอบและควบคุมระบบพลังงาน  การทำนายและป้องกันความเสียหาย  การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการเกษตร:<\/strong>  การตรวจสอบสภาพของพืช  การควบคุมระบบชลประทาน  การทำนายผลผลิต  และการจัดการทรัพยากร<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการแพทย์:<\/strong>  การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์  การตรวจสอบสภาพของผู้ป่วย  และการช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยโรค<\/li>\n<\/ul>\n<p>เหตุผลหลักคือความสามารถของ CiRA CORE ในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์  การตัดสินใจอย่างรวดเร็ว  และการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ ในระบบการผลิต  ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในอุตสาหกรรมเหล่านี้<\/p>\n<h3>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h3>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับบุคคลากรในหลายอาชีพที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้งานเทคโนโลยี  โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>วิศวกรระบบฝังตัว (Embedded Systems Engineer):<\/strong>  การพัฒนาและบำรุงรักษา Plug-in devices และระบบควบคุมต่างๆ ใน CiRA CORE<\/li>\n<li><strong>วิศวกรซอฟต์แวร์ (Software Engineer):<\/strong>  การพัฒนาและบำรุงรักษา Library, โครงสร้างหลักของ CiRA CORE, และ GUI<\/li>\n<li><strong>วิศวกรข้อมูล (Data Engineer):<\/strong>  การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบการผลิต  การพัฒนาโมเดล AI สำหรับ Edge Intelligence<\/li>\n<li><strong>นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist):<\/strong>  การพัฒนาและปรับปรุงโมเดล AI สำหรับ Cloud\/Fog Computing และ Edge Intelligence<\/li>\n<li><strong>ผู้เชี่ยวชาญด้าน Cloud\/Fog Computing และ Edge Intelligence:<\/strong>  การออกแบบและปรับใช้ระบบ CiRA CORE ให้เหมาะสมกับแต่ละอุตสาหกรรม<\/li>\n<li><strong>ผู้ปฏิบัติงานด้านระบบอัตโนมัติ (Automation Engineer) และหุ่นยนต์:<\/strong>  การใช้งานและบำรุงรักษา CiRA CORE ในระบบการผลิตอัตโนมัติ<\/li>\n<\/ul>\n<p>เหตุผลคือความต้องการความรู้ความเชี่ยวชาญทางด้านเทคโนโลยีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัยนี้  ตั้งแต่การพัฒนาฮาร์ดแวร์  ซอฟต์แวร์  ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ AI  อาชีพเหล่านี้จะสามารถนำความรู้ความสามารถมาใช้ในการพัฒนาและปรับปรุง CiRA CORE  และนำไปใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ<\/p>\n<h3><\/h3>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "107477",
        "Headname": "รศ.ดร. ศิริเดช บุญแสง",
        "ProjectYearSubmit": "2564",
        "DepartmentTH": "สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "การเรียนรู้เชิงลึก",
            "การประมวลผลเมฆหมอก",
            "ความฉลาดที่ปลายขอบ"
        ],
        "ProjectObjective": "4.1.1) พัฒนา Library และโครงสร้างหลัก ของ CiRA CORE เพื่อรองรับ Cloud\/Fog Computing ที่ได้พัฒนาขึ้นในโครงการนี้4.1.2) พัฒนาเทคนิคด้าน Edge intelligence ด้วยเทคโนโลยี Open-source โดยแบ่งเป็น 2 แนวทาง AI for Edge Intelligence และ AI on Edge Intelligence4.1.3) นำเทคนิคด้าน Cloud\/Fog Computing and Edge Intelligence (CFC-EI) ที่พัฒนาขึ้นไปทดสอบกับโรงงานอุตสาหกรรมจริง4.1.4) พัฒนา Graphic User Interface (GUI) และ UX\/UI เพื่อให้สามารถโปรแกรมสั่งการระบบ CiRA CORE แบบ Node\/Flow programming4.1.5) พัฒนาอุปกรณ์หรือฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นต่อการเชื่อมต่อระบบ CiRA CORE ให้อยู่ในรูปแบบของ Plug-in devices4.1.6) ถ่ายทอดองค์ความรู้ด้าน Cloud\/Fog Computing และ Edge intelligence ด้วย CiRA CORE สู่การปฏิบัติจริงโดยร่วมมือกับ System Integrator (SI) และผู้ใช้งานด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติโดยใช้เทคโนโลยี"
    },
    "apa": "รศ.ดร. ศิริเดช บุญแสง. (2564). การพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการคำนวณแบบเมฆหมอกและเอดจ์อินเทลิเจนท์ สำหรับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม 4.0. สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. กรุงเทพมหานคร.",
    "chicago": "รศ.ดร. ศิริเดช บุญแสง. 2564. \"การพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการคำนวณแบบเมฆหมอกและเอดจ์อินเทลิเจนท์ สำหรับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม 4.0\". สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. กรุงเทพมหานคร.",
    "mla": "รศ.ดร. ศิริเดช บุญแสง. \"การพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการคำนวณแบบเมฆหมอกและเอดจ์อินเทลิเจนท์ สำหรับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม 4.0\". สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง, 2564. กรุงเทพมหานคร.",
    "vancouver": "รศ.ดร. ศิริเดช บุญแสง. การพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการคำนวณแบบเมฆหมอกและเอดจ์อินเทลิเจนท์ สำหรับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม 4.0. สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง; 2564. กรุงเทพมหานคร.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}