{
    "content_title": "การส่งเสริมศักยภาพการคัดกรองโรคทางตาโดยอัตโนมัติจากภาพถ่ายจอตาด้วยปัญญาประดิษฐ์",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/17308.jpg",
    "aiAnalyze": "<h2>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแพลตฟอร์มคัดกรองโรคตาโดยอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)  ซึ่งเป็นการตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นของสังคมผู้สูงอายุในประเทศไทยและปัญหาสุขภาพตาที่พบบ่อย เช่น โรคเบาหวานจอตาและโรคต้อหิน  การใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพถ่ายจอตาสามารถช่วยลดภาระงานของจักษุแพทย์ เพิ่มประสิทธิภาพในการคัดกรอง และช่วยให้การเข้าถึงการตรวจคัดกรองเป็นไปได้ง่ายขึ้น  งานวิจัยแบ่งการพัฒนาออกเป็นสองส่วนหลัก ได้แก่<\/p>\n<p><strong>1. ระบบคัดแยกคุณภาพภาพจอตา:<\/strong>  เนื่องจากคุณภาพของภาพถ่ายจอตาเป็นปัจจัยสำคัญต่อความแม่นยำของการวิเคราะห์  งานวิจัยจึงพัฒนาระบบ AI เพื่อคัดแยกภาพคุณภาพดี พอใช้ และคุณภาพต่ำออกจากกัน  ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่น่าพึงพอใจ โดยเฉพาะการแยกภาพคุณภาพต่ำออกจากกลุ่มภาพคุณภาพดีและพอใช้มีความแม่นยำสูงถึง 94.13% (กล้อง Nidek) และ 92.68% (กล้อง Eidon)  อย่างไรก็ตาม  ยังมีความท้าทายในการจัดการกับภาพคุณภาพต่ำที่มีสัดส่วนน้อย ซึ่งเป็นจุดที่ต้องพัฒนาต่อยอดในอนาคต  การใช้เทคนิคการเพิ่มข้อมูล (augmentation) และการเรียนรู้แบบ self-supervised learning อาจช่วยแก้ปัญหานี้ได้<\/p>\n<p><strong>2. ระบบคัดกรองโรคต้อหิน:<\/strong>  งานวิจัยพัฒนาระบบ AI เพื่อวิเคราะห์ค่า cup-per-disc ratio (CDR) จากภาพถ่ายจอตาโดยอัตโนมัติ  ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ความเสี่ยงต่อโรคต้อหิน  ระบบสามารถระบุพื้นที่ cup และ disc ได้อย่างแม่นยำ  โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยต่ำ  แต่ยังมีข้อจำกัดในการตรวจจับพื้นที่ cup ที่มีขนาดเล็กและไม่ชัดเจนในบางภาพ  การปรับปรุงคุณภาพภาพด้วยเทคนิคการปรับแสงและความคมชัด  การใช้เทคนิคที่ให้ความสำคัญกับส่วนเฉพาะของภาพ  และการเพิ่มข้อมูลจากแหล่งภายนอกจะช่วยเพิ่มความแม่นยำของระบบได้  ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำในการพยากรณ์โรคต้อหินที่สูงถึง 96.48%  แต่ค่า sensitivity ยังค่อนข้างต่ำ (17.85%)  ซึ่งหมายความว่าระบบอาจพลาดการตรวจจับผู้ป่วยบางราย  การปรับปรุงค่า cut-off threshold และการพัฒนาอัลกอริทึมอาจช่วยแก้ปัญหานี้ได้<\/p>\n<p>โดยรวมแล้ว งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการช่วยเหลือการคัดกรองโรคตา  การพัฒนาแพลตฟอร์มใช้งานจริงบนเว็บ จะช่วยให้แพทย์และบุคลากรทางสาธารณสุขสามารถเข้าถึงและใช้งานระบบได้ง่ายขึ้น  อย่างไรก็ตาม  ยังจำเป็นต้องมีการพัฒนาและทดสอบเพิ่มเติม เพื่อเพิ่มความแม่นยำ  ความไว  และความจำเพาะของระบบ  รวมทั้งการตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด  การทำงานร่วมกับจักษุแพทย์อย่างใกล้ชิดเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้  การศึกษาในระยะยาวเพื่อประเมินประสิทธิภาพและความคุ้มค่าของระบบในสภาพแวดล้อมจริงก็มีความสำคัญเช่นกัน<\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทางการแพทย์ (MedTech)  อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์  และอุตสาหกรรมการพัฒนาแพลตฟอร์มดิจิทัล  เหตุผลคือ:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทางการแพทย์:<\/strong>  งานวิจัยนี้พัฒนาเทคโนโลยีการวินิจฉัยทางการแพทย์โดยใช้ AI  ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพสูงในการพัฒนาและจำหน่ายเป็นผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์  สามารถนำไปใช้ในโรงพยาบาล  คลินิก  และศูนย์การแพทย์ต่างๆ<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์:<\/strong>  แพลตฟอร์มที่พัฒนาขึ้นจากงานวิจัยนี้เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพ  บริษัทซอฟต์แวร์สามารถนำเทคโนโลยีนี้ไปพัฒนาต่อยอดและสร้างเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ทางการแพทย์  หรือต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์อื่นๆที่ใช้เทคโนโลยี Computer Vision<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>อุตสาหกรรมการพัฒนาแพลตฟอร์มดิจิทัล:<\/strong>  การพัฒนาแพลตฟอร์มเว็บสำหรับการใช้งานระบบคัดกรองโรคตา  เป็นการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้งานบนแพลตฟอร์มดิจิทัล  ซึ่งเป็นที่ต้องการในปัจจุบัน  บริษัทที่พัฒนาแพลตฟอร์มดิจิทัลสามารถนำงานวิจัยนี้ไปพัฒนาต่อยอดเป็นบริการทางการแพทย์บนแพลตฟอร์มของตนเอง<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับจักษุแพทย์  วิศวกรซอฟต์แวร์  นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล  และนักวิจัยด้าน AI  เหตุผลคือ:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>จักษุแพทย์:<\/strong>  แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดภาระงาน  เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย  และช่วยให้จักษุแพทย์สามารถคัดกรองผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>วิศวกรซอฟต์แวร์:<\/strong>  สามารถนำเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นไปพัฒนาต่อยอด  ปรับปรุง  และบำรุงรักษาแพลตฟอร์ม  รวมทั้งพัฒนาฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติม<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลที่ได้จากงานวิจัยนี้ไปวิเคราะห์  สร้างแบบจำลอง  และปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ AI  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมมีความจำเป็นต่อการพัฒนาต่อยอด<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>นักวิจัยด้าน AI:<\/strong>  สามารถนำงานวิจัยนี้ไปเป็นฐานในการทำวิจัยเพิ่มเติม  พัฒนาเทคนิค AI  และขยายขอบเขตการใช้งานไปยังโรคตาอื่นๆ<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2><\/h2>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "173025",
        "Headname": "นางสาวพาพิศ วงศ์ชัยสุวัฒน์",
        "ProjectYearSubmit": "2565",
        "DepartmentTH": "มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี",
        "ProjectType": "แผนงาน หรือชุดโครงการ",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "ปัญญาประดิษฐ์",
            "การเรียนรู้เชิงลึก",
            "การคัดกรองเบาหวานจอตา",
            "การคัดกรองต้อหิน",
            "คุณภาพภาพจอตา"
        ],
        "ProjectObjective": "เพื่อจัดเก็บข้อมูล พร้อมคำวินิจฉัย ระดับคุณภาพ และ CDR ของภาพถ่ายจอตา โดยจักษุแพทย์ เพื่อพัฒนาระบบต้นแบบในการจำแนกระดับคุณภาพของภาพจอตา โดยอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อพัฒนาระบบต้นแบบในการคัดกรองโรคต้อหินโดยอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ จากรูปภาพจอประสาทตา เพื่อพัฒนา application\/platform ระบบคัดกรองโรคทางตา ได้แก่โรคเบาหวานจอตา และ โรคต้อหิน โดยอัตโนมัติ ซึ่ง เป็นการเพิ่มศักยภาพในการตรวจคัดกรองโรค โดยมุ่งเน้นการทำเป็นระบบอัตโนมัติแบบองค์รวม เพื่อลดภาระงานของแพทย์อย่างแท้จริง"
    },
    "apa": "นางสาวพาพิศ วงศ์ชัยสุวัฒน์. (2565). การส่งเสริมศักยภาพการคัดกรองโรคทางตาโดยอัตโนมัติจากภาพถ่ายจอตาด้วยปัญญาประดิษฐ์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. กรุงเทพมหานคร.",
    "chicago": "นางสาวพาพิศ วงศ์ชัยสุวัฒน์. 2565. \"การส่งเสริมศักยภาพการคัดกรองโรคทางตาโดยอัตโนมัติจากภาพถ่ายจอตาด้วยปัญญาประดิษฐ์\". มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. กรุงเทพมหานคร.",
    "mla": "นางสาวพาพิศ วงศ์ชัยสุวัฒน์. \"การส่งเสริมศักยภาพการคัดกรองโรคทางตาโดยอัตโนมัติจากภาพถ่ายจอตาด้วยปัญญาประดิษฐ์\". มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 2565. กรุงเทพมหานคร.",
    "vancouver": "นางสาวพาพิศ วงศ์ชัยสุวัฒน์. การส่งเสริมศักยภาพการคัดกรองโรคทางตาโดยอัตโนมัติจากภาพถ่ายจอตาด้วยปัญญาประดิษฐ์. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์; 2565. กรุงเทพมหานคร.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}