{
    "content_title": "การศึกษาระยะยาวของภาวะสูญเสียความสามารถในการรับรู้และการเข้าใจหลังการผ่าตัดของผู้สูงอายุ: นวัตกรรมการดูแลแบบปกติวิถีใหม่หลังการระบาดของ COVID-19",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/17306.jpg",
    "aiAnalyze": "<h3>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h3>\n<p>งานวิจัยนี้ศึกษาผลกระทบระยะยาวของภาวะสูญเสียความสามารถในการรับรู้และการเข้าใจหลังการผ่าตัด (Postoperative Cognitive Dysfunction: POCD) ในผู้สูงอายุ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาระบบติดตามดูแลแบบออนไลน์ภายใต้แนวคิด &quot;ปกติวิถีใหม่&quot; (New Normal)  เพื่อแก้ปัญหาอัตราการขาดการติดตามผู้ป่วยสูงหลังการผ่าตัดและเพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุกลุ่มเสี่ยง  งานวิจัยนี้มีจุดเด่นหลายประการ  คือ  การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการติดตามผู้ป่วยแบบเรียลไทม์  ช่วยให้แพทย์และทีมสหสาขาสามารถเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว  ลดความยุ่งยากในการติดต่อสื่อสาร  และช่วยให้การวินิจฉัยและการรักษา POCD มีประสิทธิภาพมากขึ้น<\/p>\n<p>การพัฒนาระบบ POCD clinic online  เป็นนวัตกรรมสำคัญของงานวิจัยนี้  ระบบนี้ไม่เพียงแต่ช่วยติดตามอาการของผู้ป่วยเท่านั้น  แต่ยังมีฟังก์ชันการประเมินตนเอง (self-report)  การให้ความรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล (eHealth Literacy)  และการให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล  ช่วยให้ผู้ป่วยและผู้ดูแลเข้าใจภาวะ POCD  และสามารถดูแลตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น  การใช้แพลตฟอร์มออนไลน์  เช่น LINE OA  ช่วยเพิ่มการเข้าถึงและความสะดวกในการใช้งาน  เป็นการสร้างความยั่งยืนในการดูแลผู้ป่วยหลังการผ่าตัด  <\/p>\n<p>อย่างไรก็ตาม  งานวิจัยยังพบข้อจำกัดบางประการ  เช่น  อัตราการเข้าร่วมใช้งานเว็บแอปพลิเคชัน POCD clinic online ยังต่ำ  เมื่อเทียบกับบริการแบบเดิม  มีผู้ป่วยเพียง 30 รายจาก 80 รายที่ได้รับการแนะนำ  ที่เข้าร่วมการวิจัย  ซึ่งอาจส่งผลต่อความแม่นยำของผลการวิจัย  นอกจากนี้  ความแม่นยำของแบบจำลองการทำนายความเสี่ยงในการเกิด POCD ก่อนการผ่าตัดค่อนข้างต่ำ (66.7%)  และลดลงเหลือ 33.3%  ในระหว่างการผ่าตัด  ซึ่งอาจเกิดจากปัจจัยหลายประการ  เช่น  ความหลากหลายของผู้ป่วย  ความซับซ้อนของภาวะ POCD  และความไม่สมบูรณ์ของแบบจำลอง  จึงควรมีการปรับปรุงและพัฒนาแบบจำลองให้มีความแม่นยำมากขึ้น  <\/p>\n<p>แม้จะมีข้อจำกัด  งานวิจัยนี้ก็ให้ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีในการดูแลผู้สูงอายุหลังการผ่าตัด  การพัฒนาระบบติดตามออนไลน์สามารถช่วยลดอัตราการขาดการติดตามผู้ป่วย  เพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยและการรักษา  และปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุ  งานวิจัยนี้ถือเป็นการศึกษานำร่องที่มีประโยชน์  และควรมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อยืนยันผลการวิจัย  และปรับปรุงระบบให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น  การขยายกลุ่มตัวอย่าง  การพัฒนาแบบจำลองการทำนายความเสี่ยง  และการศึกษาผลลัพธ์ระยะยาว  จะเป็นการเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับงานวิจัย  และนำไปสู่การพัฒนาการดูแลผู้สูงอายุหลังการผ่าตัดให้ดียิ่งขึ้น  การศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อการเข้าร่วมใช้งานระบบออนไลน์ก็มีความสำคัญ  เพื่อให้สามารถออกแบบระบบที่ตอบสนองความต้องการของผู้สูงอายุได้อย่างแท้จริง<\/p>\n<h3>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h3>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT)  อุตสาหกรรมการแพทย์และสุขภาพ  และอุตสาหกรรมการดูแลผู้สูงอายุ  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT):<\/strong>  งานวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับการติดตามผู้ป่วย  ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในภาคการแพทย์  บริษัทเทคโนโลยีสามารถนำผลการวิจัยนี้ไปพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้อง  เช่น  การพัฒนาแอปพลิเคชัน  ระบบคลาวด์  และระบบวิเคราะห์ข้อมูล  เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลผู้ป่วย  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>อุตสาหกรรมการแพทย์และสุขภาพ:<\/strong>  งานวิจัยนี้มีประโยชน์ต่อโรงพยาบาล  คลินิก  และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการดูแลผู้สูงอายุ  สามารถนำระบบติดตามออนไลน์ไปใช้ในการดูแลผู้ป่วยหลังการผ่าตัด  ช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์  และเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลผู้ป่วย  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>อุตสาหกรรมการดูแลผู้สูงอายุ:<\/strong>  ด้วยจำนวนประชากรสูงอายุที่เพิ่มขึ้น  อุตสาหกรรมการดูแลผู้สูงอายุมีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อเนื่อง  งานวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ในการพัฒนาบริการดูแลผู้สูงอายุ  โดยเฉพาะกลุ่มผู้สูงอายุที่ต้องเข้ารับการผ่าตัด  ช่วยเพิ่มคุณภาพชีวิต  และลดความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อนหลังการผ่าตัด<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h3>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับบุคลากรทางการแพทย์หลายอาชีพ  เช่น  แพทย์  พยาบาล  นักกายภาพบำบัด  นักจิตวิทยา  และนักวิจัย  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>แพทย์:<\/strong>  แพทย์สามารถนำระบบติดตามออนไลน์ไปใช้ในการดูแลผู้ป่วยหลังการผ่าตัด  ช่วยให้สามารถติดตามอาการของผู้ป่วยได้อย่างใกล้ชิด  และตัดสินใจในการรักษาได้อย่างถูกต้องและทันท่วงที<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>พยาบาล:<\/strong>  พยาบาลสามารถใช้ระบบนี้ในการเก็บข้อมูล  รายงานอาการ  และประสานงานกับทีมสหสาขา  เพื่อให้การดูแลผู้ป่วยอย่างครบวงจร<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>นักกายภาพบำบัด:<\/strong>  สามารถใช้ข้อมูลจากระบบเพื่อวางแผนการบำบัดที่เหมาะสมกับสภาพร่างกายของผู้ป่วย  ช่วยให้ผู้ป่วยฟื้นตัวได้เร็วขึ้น<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>นักจิตวิทยา:<\/strong>  สามารถใช้ข้อมูลจากระบบในการประเมินสุขภาพจิตของผู้ป่วย  และให้คำปรึกษา  เพื่อช่วยเหลือผู้ป่วยและครอบครัวในการรับมือกับปัญหาต่างๆ<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>นักวิจัย:<\/strong>  งานวิจัยนี้สามารถเป็นพื้นฐานสำหรับการวิจัยในอนาคต  เกี่ยวกับการดูแลผู้สูงอายุหลังการผ่าตัด  และการพัฒนาระบบติดตามผู้ป่วยที่ดียิ่งขึ้น<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "173021",
        "Headname": "รศ.พญ. อรุโณทัย ศิริอัศวกุล",
        "ProjectYearSubmit": "2565",
        "DepartmentTH": "มหาวิทยาลัยมหิดล",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์และสุขภาพ",
        "ProjectType": "แผนงาน หรือชุดโครงการ",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "ระบบติดตามผู้ป่วย",
            "การบริการสุขภาพทางไกล",
            "วิถีใหม่",
            "ผู้สูงอายุ",
            "สมรรถภาพทางสมอง"
        ],
        "ProjectObjective": "วัตถุประสงค์หลัก1. เพื่อสร้างระบบติดตามดูแลผู้สูงอายุหลังการผ่าตัดสำหรับทีมสหสาขาแบบปกติวิถีใหม่ (new normal POCD clinic) ผ่านระบบออนไลน์2. เพื่อลดอัตราการขาดการติดตาม (lose follow up) ผู้ป่วยสูงอายุหลังการผ่าตัดวัตถุประสงค์รอง1. เพื่อศึกษาอุบัติการณ์การเกิดภาวะ POCD ที่ระยะ 3 เดือน หลังการผ่าตัดโดยใช้ระบบติดตามดูแลผู้สูงอายุหลังการผ่าตัดวิถีใหม่ผ่านระบบออนไลน์2. เพื่อศึกษาความสามารถในการดำเนินกิจวัตรประจำวันขั้นพื้นฐานโดยใช้ระบบติดตามดูแลผู้สูงอายุหลังการผ่าตัดวิถีใหม่ผ่านระบบออนไลน์3. เพื่อเสริมสร้างความรู้ ความเข้าใจ (eHealth Literacy) ของผู้ป่วยและผู้ดูแล ตามแนวทางการปฏิบัติสร้างเสริมสุขภาพในการช่วยเหลือตนเองในกิจกรรมประจำวันโดยผ่านระบบออนไลน์ได้ด้วยตนเอง (self-report)4. เพื่อศึกษาผลลัพธ์ทางคลินิกหลังผ่าตัด เช่น อัตราการ re-admission อัตราการตายที่ระยะ 3 เดือน หลังจากออกจากโรงพยาบาล"
    },
    "apa": "รศ.พญ. อรุโณทัย ศิริอัศวกุล. (2565). การศึกษาระยะยาวของภาวะสูญเสียความสามารถในการรับรู้และการเข้าใจหลังการผ่าตัดของผู้สูงอายุ: นวัตกรรมการดูแลแบบปกติวิถีใหม่หลังการระบาดของ COVID-19. มหาวิทยาลัยมหิดล. กรุงเทพมหานคร.",
    "chicago": "รศ.พญ. อรุโณทัย ศิริอัศวกุล. 2565. \"การศึกษาระยะยาวของภาวะสูญเสียความสามารถในการรับรู้และการเข้าใจหลังการผ่าตัดของผู้สูงอายุ: นวัตกรรมการดูแลแบบปกติวิถีใหม่หลังการระบาดของ COVID-19\". มหาวิทยาลัยมหิดล. กรุงเทพมหานคร.",
    "mla": "รศ.พญ. อรุโณทัย ศิริอัศวกุล. \"การศึกษาระยะยาวของภาวะสูญเสียความสามารถในการรับรู้และการเข้าใจหลังการผ่าตัดของผู้สูงอายุ: นวัตกรรมการดูแลแบบปกติวิถีใหม่หลังการระบาดของ COVID-19\". มหาวิทยาลัยมหิดล, 2565. กรุงเทพมหานคร.",
    "vancouver": "รศ.พญ. อรุโณทัย ศิริอัศวกุล. การศึกษาระยะยาวของภาวะสูญเสียความสามารถในการรับรู้และการเข้าใจหลังการผ่าตัดของผู้สูงอายุ: นวัตกรรมการดูแลแบบปกติวิถีใหม่หลังการระบาดของ COVID-19. มหาวิทยาลัยมหิดล; 2565. กรุงเทพมหานคร.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}