{
    "content_title": "ฐานข้อมูลและระบบคาดการณ์สุขภาพช่องปากและแนวทางในการรักษาทางทันตกรรมในผู้ป่วยสูงอายุ",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/15406.jpg",
    "aiAnalyze": "<h2>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาระบบฐานข้อมูลและระบบคาดการณ์สุขภาพช่องปากสำหรับผู้สูงอายุ โดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะ Convolutional Neural Network (CNN) และ Bayesian Network ซึ่งเป็นการนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาประยุกต์ใช้ในทางทันตกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวินิจฉัยและวางแผนการรักษา  จุดเด่นของงานวิจัยนี้คือการสร้างระบบแบบบูรณาการ  ไม่ใช่แค่การวินิจฉัยโรคจากภาพรังสีพาโนรามิกอย่างเดียว แต่ยังพิจารณาปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพช่องปากของผู้สูงอายุอย่างครอบคลุม  เช่น ประวัติสุขภาพทั่วไป  โรคประจำตัว  ยาที่รับประทาน  พฤติกรรมการใช้ชีวิต (การสูบบุหรี่ การดื่มแอลกอฮอล์)  และระดับเศรษฐฐานะ  ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการวางแผนการรักษา  การนำ Bayesian Network มาใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ  ช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงและความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ซึ่งจะนำไปสู่การวางแผนการรักษาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย  <\/p>\n<p>กระบวนการวิจัยเป็นแบบ retrospective  โดยใช้ข้อมูลจากแฟ้มประวัติผู้ป่วย 400 ราย  จากภาควิชาทันตกรรมทั่วไป คณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ  ซึ่งเป็นขนาดกลุ่มตัวอย่างที่น่าเชื่อถือพอสมควร  การแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มฝึกฝน (80%) และกลุ่มทดสอบ (20%) เป็นวิธีการที่ถูกต้องตามหลักวิชาการ  ช่วยในการประเมินความแม่นยำและความสามารถในการสรุปผลของโมเดล  การใช้เทคนิค cross-validation 5 ชุด  ช่วยลดความเสี่ยงจากการ overfitting  และเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์  <\/p>\n<p>อย่างไรก็ตาม  ผลการวิจัยแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่แตกต่างกันระหว่างการใช้ CNN (80.5%) และ Bayesian Network (87.5%)  และความแม่นยำโดยรวมของโมเดลเมื่อทดสอบกับชุดข้อมูลใหม่  อยู่ที่ 71.4%  ซึ่งถือว่าอยู่ในระดับปานกลาง  ความแม่นยำอาจยังไม่สูงพอที่จะนำไปใช้ในการวินิจฉัยและวางแผนการรักษาได้อย่างอิสระ  จำเป็นต้องมีการพัฒนาโมเดลต่อไป  เช่น การเพิ่มขนาดกลุ่มตัวอย่าง  การปรับปรุงเทคนิคการประมวลผลภาพ  หรือการพิจารณาปัจจัยอื่นๆ ที่อาจมีผลต่อความแม่นยำ  นอกจากนี้  ควรมีการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยผู้เชี่ยวชาญทางทันตกรรมอย่างละเอียด  เพื่อยืนยันความน่าเชื่อถือก่อนนำไปใช้ในทางปฏิบัติ  การวิจัยนี้เป็นการเริ่มต้นที่ดี  แต่ยังคงต้องมีการพัฒนาต่อยอดเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ  ก่อนที่จะสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่  การนำเสนอผลลัพธ์ควรชัดเจนและครอบคลุม  โดยเฉพาะอย่างยิ่ง  การอธิบายถึงข้อจำกัดของโมเดล  และแนวทางในการปรับปรุงในอนาคต  เพื่อให้ผู้ที่สนใจสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างถูกต้อง  <\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทางการแพทย์  โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านซอฟต์แวร์ทางการแพทย์และระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางการแพทย์  เหตุผลคือ งานวิจัยนี้ได้พัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถช่วยในการวินิจฉัยโรคและวางแผนการรักษาทางทันตกรรมในผู้สูงอายุ  ซึ่งเป็นกลุ่มประชากรที่มีความต้องการการดูแลสุขภาพสูง  โปรแกรมนี้สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ทางการแพทย์  เพื่อจำหน่ายให้กับคลินิกทันตกรรม  โรงพยาบาล  หรือองค์กรด้านสุขภาพ  นอกจากนี้  ยังสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาเครื่องมือช่วยในการเรียนรู้และฝึกอบรมของบุคลากรทางการแพทย์ได้อีกด้วย  อุตสาหกรรมประกันสุขภาพก็สามารถนำผลการวิจัยนี้ไปใช้ประโยชน์ได้ในด้านการประเมินความเสี่ยงและการจัดการค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาล  <\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับทันตแพทย์  โดยเฉพาะอย่างยิ่งทันตแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านผู้สูงอายุ  หรือทันตแพทย์ทั่วไปที่ต้องการพัฒนาทักษะในการวินิจฉัยและวางแผนการรักษาผู้ป่วยสูงอายุ  โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นสามารถช่วยให้ทันตแพทย์สามารถวินิจฉัยโรคได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น  และวางแผนการรักษาที่เหมาะสมกับสภาพร่างกายและความต้องการของผู้ป่วยแต่ละราย  นอกจากนี้  ยังเหมาะกับนักวิจัยทางด้านทันตกรรม  วิทยาการคอมพิวเตอร์  และปัญญาประดิษฐ์  ที่สนใจพัฒนาและต่อยอดงานวิจัยนี้ต่อไป  เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของระบบ  <\/p>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "7252",
        "Headname": "รศ.ทพญ.ดร พรสวรรค์ ธนธรวงศ์",
        "ProjectYearSubmit": "2563",
        "DepartmentTH": "มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านเกษตรศาสตร์",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "ฐานข้อมูล",
            "โมเดลคอมพิวเตอร์",
            "การพยากรณ์",
            "สุขภาพช่องปาก",
            "ผู้ป่วยสุงอายุ",
            "สหสาขา",
            "เบเซียนเน็ทเวอร์ค"
        ],
        "ProjectObjective": "1 เพื่อพัฒนาระบบการเชื่อมโยงข้อมูลการบริหารจัดการผู้ป่วยสูงอายุ2 เพื่อสร้างระบบการบริหารจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล3 เพื่อสร้างระบบการคาดการณ์สุขภาพช่องปากในผู้สูงอายุแบบสหสาขา4เพื่อสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการพยากรณ์สุขภาพช่องปากในผู้ป่วยสูงอายุโดยใช้เทคนิคเบเซียนเน็ทเวอร์ค5ได้แนวทางในการรักษาทางทันตกรรมในผู้ป่วยสูงอายุ"
    },
    "apa": "รศ.ทพญ.ดร พรสวรรค์ ธนธรวงศ์. (2563). ฐานข้อมูลและระบบคาดการณ์สุขภาพช่องปากและแนวทางในการรักษาทางทันตกรรมในผู้ป่วยสูงอายุ. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. กรุงเทพมหานคร, นครนายก.",
    "chicago": "รศ.ทพญ.ดร พรสวรรค์ ธนธรวงศ์. 2563. \"ฐานข้อมูลและระบบคาดการณ์สุขภาพช่องปากและแนวทางในการรักษาทางทันตกรรมในผู้ป่วยสูงอายุ\". มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. กรุงเทพมหานคร, นครนายก.",
    "mla": "รศ.ทพญ.ดร พรสวรรค์ ธนธรวงศ์. \"ฐานข้อมูลและระบบคาดการณ์สุขภาพช่องปากและแนวทางในการรักษาทางทันตกรรมในผู้ป่วยสูงอายุ\". มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 2563. กรุงเทพมหานคร, นครนายก.",
    "vancouver": "รศ.ทพญ.ดร พรสวรรค์ ธนธรวงศ์. ฐานข้อมูลและระบบคาดการณ์สุขภาพช่องปากและแนวทางในการรักษาทางทันตกรรมในผู้ป่วยสูงอายุ. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ; 2563. กรุงเทพมหานคร, นครนายก.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}