{
    "content_title": "เครือข่ายการเข้าถึงทางวิทยุและแสงแบบไร้รอยต่อสำหรับการสัญจรอัจฉริยะและการสื่อสารระดับภูมิภาคด้วยการประดิษฐ์ต้นทุนต่ำ",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/18291.jpg",
    "aiAnalyze": "<h2>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจจับและแจ้งเตือนอุบัติเหตุบนท้องถนนโดยใช้ระบบเรดาร์คลื่นมิลลิเมตร (FMCW) ร่วมกับเครือข่ายการเข้าถึงแบบไร้รอยต่อทางวิทยุและแสง  และปัญญาประดิษฐ์  จุดเด่นของงานวิจัยนี้คือการเน้นการตรวจจับในจุดอับสายตาและการประเมินความเสี่ยงอุบัติเหตุแบบเรียลไทม์  ซึ่งต่างจากระบบเดิมๆ ที่อาจอาศัยเพียงกล้องหรือเซ็นเซอร์แบบจำกัด  การใช้เรดาร์ FMCW ช่วยให้สามารถตรวจจับยานพาหนะและคนเดินเท้าได้แม้ในสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย  เช่น ฝนตกหรือหมอกลงจัด  และยังสามารถวัดความเร็วของยานพาหนะได้อย่างแม่นยำ  ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของการเกิดอุบัติเหตุ<\/p>\n<p>กระบวนการวิจัยครอบคลุมทั้งการพัฒนาฮาร์ดแวร์  คือ  ระบบเรดาร์และระบบสื่อสาร  และการพัฒนาซอฟต์แวร์  คือ อัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณ  การวิเคราะห์ข้อมูล  และการสร้างแบบจำลองการประเมินความเสี่ยง  การทดสอบในห้องปฏิบัติการและภาคสนามช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ  การเปรียบเทียบข้อมูลจากเรดาร์กับภาพจากกล้องช่วยตรวจสอบความถูกต้องของการตรวจจับ  และการจำลองสถานการณ์อุบัติเหตุต่างๆ ช่วยในการพัฒนาอัลกอริทึมให้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น<\/p>\n<p>การจำแนกประเภทสถานการณ์ความเสี่ยงอุบัติเหตุตามความเร็วของคนเดินเท้าและยานพาหนะเป็นแนวทางที่ดีในการพัฒนาแบบจำลองการประเมินความเสี่ยง  ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการออกแบบมาตรการป้องกันอุบัติเหตุได้อย่างตรงจุด  การพัฒนา Surrogate Safety Measure (SSM)  เป็นตัวชี้วัดสำคัญที่สะท้อนความเสี่ยง  และช่วยในการประเมินประสิทธิภาพของระบบ  การทดสอบระบบส่งสัญญาณคลื่นมิลลิเมตรประจำที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของระบบในการรองรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และทำงานได้ในสภาพอากาศต่างๆ  การออกแบบและจำลองการทำงานของอุปกรณ์โฟโตนิกส์สำหรับการตรวจวัดที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ใช้ในงานวิจัยนี้<\/p>\n<p>อย่างไรก็ตาม  งานวิจัยนี้ยังสามารถพัฒนาต่อยอดได้อีกมาก  เช่น  การพัฒนาอัลกอริทึมให้มีความชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการจำแนกประเภทยานพาหนะและคนเดินเท้า  การพัฒนาอินเตอร์เฟสผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและเข้าใจได้ง่าย  การเพิ่มความสามารถในการทำนายอุบัติเหตุล่วงหน้า  และการบูรณาการระบบกับระบบจราจรอื่นๆ  เช่น ระบบควบคุมสัญญาณไฟจราจร  เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการจราจร  การศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมจากการนำระบบนี้ไปใช้ในทางปฏิบัติ  เช่น การลดอุบัติเหตุ  และการลดความแออัดของการจราจร  ก็เป็นสิ่งที่น่าสนใจที่จะศึกษาเพิ่มเติม<\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมด้านการคมนาคมขนส่ง  โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมยานยนต์  เทคโนโลยีสารสนเทศ  และอุตสาหกรรมการสื่อสาร  เหตุผลคือ:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>อุตสาหกรรมยานยนต์:<\/strong> เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ในการพัฒนาระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ (ADAS) ในยานพาหนะ  เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการขับขี่  ลดอุบัติเหตุ  และช่วยในการนำทาง  <\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศ:<\/strong>  งานวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึม  การประมวลผลสัญญาณ  และระบบปัญญาประดิษฐ์  ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักในอุตสาหกรรมนี้  <\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการสื่อสาร:<\/strong> ระบบสื่อสารไร้สายแบบประสิทธิภาพสูงมีความสำคัญในการส่งข้อมูลจากเซนเซอร์ไปยังศูนย์ควบคุม  และการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านการสื่อสารจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ<\/li>\n<\/ul>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับผู้ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญในด้านวิศวกรรมไฟฟ้า  วิศวกรรมคอมพิวเตอร์  วิทยาการคอมพิวเตอร์  วิศวกรรมโยธา และวิศวกรรมขนส่ง  โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาที่เกี่ยวข้องกับระบบฝังตัว  การประมวลผลสัญญาณ  ปัญญาประดิษฐ์  และระบบเครือข่ายไร้สาย  อาชีพที่เกี่ยวข้อง ได้แก่:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>วิศวกรระบบฝังตัว:<\/strong>  ออกแบบและพัฒนาระบบเรดาร์  และควบคุมการทำงานของระบบ<\/li>\n<li><strong>วิศวกรประมวลผลสัญญาณ:<\/strong>  พัฒนาอัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณจากเรดาร์  และวิเคราะห์ข้อมูล<\/li>\n<li><strong>วิศวกรปัญญาประดิษฐ์:<\/strong> พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง  และแบบจำลองการประเมินความเสี่ยง<\/li>\n<li><strong>วิศวกรเครือข่าย:<\/strong> ออกแบบและพัฒนาระบบสื่อสารไร้สาย  และจัดการการส่งข้อมูล<\/li>\n<li><strong>นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:<\/strong> วิเคราะห์ข้อมูลจากเรดาร์  และสร้างแบบจำลองทางสถิติ<\/li>\n<\/ul>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "183639",
        "Headname": "รศ.ดร. อุกฤษฏ์ มั่นคง",
        "ProjectYearSubmit": "2566",
        "DepartmentTH": "มหาวิทยาลัยเชียงใหม่",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "การปกป้องคนเดินเท้า",
            "สารสนเทศการจราจร",
            "ปัญญาประดิษฐ์",
            "เครือข่ายแสง",
            "เครือข่ายวิทยุ"
        ],
        "ProjectObjective": "พัฒนาระบบเรดาร์เพื่อตรวจจับยานพาหนะและคนเดินเท้าในจุดอับสายตาหรือมีสิ่งกีดขวาง บนพื้นฐานเทคโนโลยีการเข้าถึงทางวิทยุและแสงแบบไร้รอยต่อ พัฒนาระบบอัจฉริยะเพื่อประเมินความเสี่ยงการเกิดอุบัติเหตุ เพื่อแจ้งเตือนให้ผู้ขับขี่ยานพาหนะและคนเดินเท้า"
    },
    "apa": "รศ.ดร. อุกฤษฏ์ มั่นคง. (2566). เครือข่ายการเข้าถึงทางวิทยุและแสงแบบไร้รอยต่อสำหรับการสัญจรอัจฉริยะและการสื่อสารระดับภูมิภาคด้วยการประดิษฐ์ต้นทุนต่ำ. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. ฉะเชิงเทรา, เชียงใหม่, ญี่ปุ่น, ฟิลิปปินส์.",
    "chicago": "รศ.ดร. อุกฤษฏ์ มั่นคง. 2566. \"เครือข่ายการเข้าถึงทางวิทยุและแสงแบบไร้รอยต่อสำหรับการสัญจรอัจฉริยะและการสื่อสารระดับภูมิภาคด้วยการประดิษฐ์ต้นทุนต่ำ\". มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. ฉะเชิงเทรา, เชียงใหม่, ญี่ปุ่น, ฟิลิปปินส์.",
    "mla": "รศ.ดร. อุกฤษฏ์ มั่นคง. \"เครือข่ายการเข้าถึงทางวิทยุและแสงแบบไร้รอยต่อสำหรับการสัญจรอัจฉริยะและการสื่อสารระดับภูมิภาคด้วยการประดิษฐ์ต้นทุนต่ำ\". มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 2566. ฉะเชิงเทรา, เชียงใหม่, ญี่ปุ่น, ฟิลิปปินส์.",
    "vancouver": "รศ.ดร. อุกฤษฏ์ มั่นคง. เครือข่ายการเข้าถึงทางวิทยุและแสงแบบไร้รอยต่อสำหรับการสัญจรอัจฉริยะและการสื่อสารระดับภูมิภาคด้วยการประดิษฐ์ต้นทุนต่ำ. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่; 2566. ฉะเชิงเทรา, เชียงใหม่, ญี่ปุ่น, ฟิลิปปินส์.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}