{
    "content_title": "โครงการพัฒนาระบบวัดน้ำหนักสุกรโดยการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/15759.jpg",
    "aiAnalyze": "<h2>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาระบบวัดน้ำหนักสุกรโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในการเลี้ยงสุกรเชิงพาณิชย์  ปัญหาหลักที่งานวิจัยนี้แก้ไขคือความไม่สะดวกในการตรวจสอบน้ำหนักสุกรเป็นรายตัว  การเลี้ยงสุกรแบบเดิมอาศัยการประเมินน้ำหนักโดยผู้เชี่ยวชาญหรือวิธีการชั่งน้ำหนักแบบดั้งเดิม ซึ่งใช้เวลาและแรงงานมาก  นอกจากนี้ การไม่ทราบน้ำหนักสุกรที่พร้อมขาย ทำให้เลี้ยงสุกรต่อเกินความจำเป็น ส่งผลให้ต้นทุนค่าอาหารสูงขึ้น  งานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการใหม่โดยใช้ AI ร่วมกับกล้องวงจรปิด (CCTV) เพื่อคาดการณ์น้ำหนักสุกรจากภาพถ่าย  <\/p>\n<p>ขั้นตอนการวิจัยเริ่มจากการเก็บข้อมูลภาพสุกรจากฟาร์มสุกร 2 ฟาร์มที่มีสภาพแวดล้อมและแสงต่างกัน  ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการฝึกฝน (train) แบบจำลอง AI โดยใช้เทคนิค Image Instance Segmentation (Yolact++ และ Sparseint) เพื่อแยกตัวสุกรออกจากภาพ  จากนั้นจึงสร้างแบบจำลองการคาดการณ์น้ำหนักสุกร (Weight Estimation Model) โดยใช้ Ensemble Learning  โดยเฉพาะ Random Forest ที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด  ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง AI สามารถคาดการณ์น้ำหนักสุกรได้อย่างแม่นยำ  มีความถูกต้องมากกว่า 90% เมื่อแบ่งน้ำหนักสุกรเป็น 2 ช่วง  และมีความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยต่ำกว่าผู้เชี่ยวชาญ  <\/p>\n<p>อย่างไรก็ตาม งานวิจัยยังพบข้อจำกัดบางประการ  เช่น  ภาพจากกล้อง CCTV มุมกว้างทำให้เกิดความบิดเบี้ยวของภาพ  และแบบจำลอง AI มีความอ่อนไหวต่อสภาพแวดล้อมของคอกสุกร  การนำไปใช้ในคอกสุกรที่มีสภาพแตกต่างอาจจำเป็นต้องมีการฝึกฝนแบบจำลองเพิ่มเติม  ข้อจำกัดเหล่านี้บ่งชี้ถึงความจำเป็นในการพัฒนาและปรับปรุงแบบจำลองให้มีความทนทานต่อสภาพแวดล้อมที่หลากหลายยิ่งขึ้น  แม้จะมีข้อจำกัด แต่ผลการวิจัยแสดงให้เห็นศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการเลี้ยงสุกร  การลดต้นทุน และการเพิ่มผลผลิต  การพัฒนาต่อยอดงานวิจัยนี้ เช่น การพัฒนาอัลกอริทึมให้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น  การเพิ่มความสามารถในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน และการพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย  จะเป็นการเพิ่มมูลค่าและประโยชน์ใช้งานได้จริงในเชิงพาณิชย์ได้อย่างมาก<\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะอย่างยิ่งกับ <strong>อุตสาหกรรมการเลี้ยงสุกร<\/strong>  เนื่องจากตรงกับปัญหาสำคัญของอุตสาหกรรมนี้  เช่น  การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต  การลดต้นทุนการเลี้ยง  และการเพิ่มผลกำไร  ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นช่วยให้เกษตรกรสามารถจัดการฟาร์มได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น  โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการคัดเลือกสุกรที่พร้อมขาย  ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการลดต้นทุนค่าอาหารและเพิ่มผลกำไร  นอกจากนี้  การลดความจำเป็นในการใช้แรงงานจำนวนมากในการตรวจสอบน้ำหนักสุกรเป็นรายตัว ยังเป็นการช่วยลดภาระและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานในฟาร์มได้อีกด้วย  จึงทำให้เป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพในการยกระดับอุตสาหกรรมการเลี้ยงสุกรให้ทันสมัยและแข่งขันได้มากขึ้น<\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับผู้ที่ทำงานในอาชีพที่เกี่ยวข้องกับการเลี้ยงสุกรโดยตรง  เช่น <strong>เกษตรกรผู้เลี้ยงสุกร<\/strong>  <strong>ผู้จัดการฟาร์มสุกร<\/strong> และ <strong>สัตวแพทย์<\/strong>  ระบบ AI ช่วยให้เกษตรกรสามารถประเมินน้ำหนักสุกรได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ  ลดภาระงาน  และตัดสินใจในการจัดการฟาร์มได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น  ผู้จัดการฟาร์มสามารถใช้ข้อมูลจากระบบ AI เพื่อวางแผนการเลี้ยง  การจัดการทรัพยากร  และการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ  สัตวแพทย์สามารถใช้ข้อมูลน้ำหนักสุกรเพื่อติดตามสุขภาพของสุกร  ตรวจจับโรค  และให้การรักษาได้อย่างเหมาะสม  โดยสรุปแล้ว  งานวิจัยนี้มีประโยชน์ต่อบุคคลากรในอุตสาหกรรมการเลี้ยงสุกรทุกระดับ  โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน  ลดภาระงาน  และเพิ่มผลกำไร<\/p>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "13727",
        "Headname": "นายถิรนันท์ ศรีกัญชัย",
        "ProjectYearSubmit": "2563",
        "DepartmentTH": "สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านเกษตรศาสตร์",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "Pig",
            "Farm",
            "ปัญญาประดิษฐ์",
            "ฟาร์มสุกร",
            "วัดน้ำหนักสุกร"
        ],
        "ProjectObjective": "1) เพื่อรวบรวมข้อมูลพื้นฐานในฟาร์มสุกรที่จ้าเป็นต่อการสร้างแบบจ้าลองปัญญาประดิษฐ์ส้าหรับการทำimage recognition และ landmark detection เช่น รูปแบบของภาพที่ใช้ในการ train แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์2) สร้างแบบจ้าลองปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence models) ที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการคาดการณ์น้ำหนักสุกรเป็นรายตัว เพื่อโอกาสประยุกต์ใช้คัดสุกรขายได้ก่อน เพื่อลดต้นทุนค่าอาหารสุกร3) การออกแบบและทดลองนำแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นไปใช้จริงในฟาร์มสุกร เพื่อประเมินถึงความเป็นไปได้ในการน้าไปใช้ในเชิงพาณิชย์ โดยในส่วนนี้ผู้วิจัยจะท้าการประเมินถึงองค์ประกอบต่าง ๆ เช่น จำนวนกล้องและความละเอียดของกล้องที่จ้าเป็นต่อการใช้งานและตำแหน่งในการติดตั้งกล้องในฟาร์มสุกร เป็นต้น"
    },
    "apa": "นายถิรนันท์ ศรีกัญชัย. (2563). โครงการพัฒนาระบบวัดน้ำหนักสุกรโดยการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์. สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์. ชลบุรี, ประจวบคีรีขันธ์.",
    "chicago": "นายถิรนันท์ ศรีกัญชัย. 2563. \"โครงการพัฒนาระบบวัดน้ำหนักสุกรโดยการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์\". สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์. ชลบุรี, ประจวบคีรีขันธ์.",
    "mla": "นายถิรนันท์ ศรีกัญชัย. \"โครงการพัฒนาระบบวัดน้ำหนักสุกรโดยการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์\". สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์, 2563. ชลบุรี, ประจวบคีรีขันธ์.",
    "vancouver": "นายถิรนันท์ ศรีกัญชัย. โครงการพัฒนาระบบวัดน้ำหนักสุกรโดยการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์. สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์; 2563. ชลบุรี, ประจวบคีรีขันธ์.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}