{
    "content_title": "การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล",
    "coverImage": "https:\/\/r4u.nrct.go.th\/api\/public\/file_upload\/ai_images\/16644.jpg",
    "aiAnalyze": "<h2>บทวิเคราะห์งานวิจัย<\/h2>\n<p>งานวิจัยเรื่อง &quot;การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล&quot; นี้มุ่งแก้ปัญหาการประมวลผลพื้นที่เผาไหม้จากข้อมูลระยะไกลอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ  ซึ่งปัจจุบันยังพึ่งพาการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญเป็นหลัก  นำไปสู่ความไม่สม่ำเสมอและข้อจำกัดในการประมวลผลพื้นที่ขนาดใหญ่  งานวิจัยนี้จึงนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็วในการวิเคราะห์ข้อมูล  โดยมีวัตถุประสงค์หลักคือการพัฒนาระบบประมวลผลพื้นที่เผาไหม้บนระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง  พร้อมทั้งสร้างฐานความรู้สาธารณะเพื่อแบ่งปันองค์ความรู้  ข้อมูล  และโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้น<\/p>\n<p>ความสำคัญของงานวิจัยนี้ชัดเจนจากบริบทปัญหาไฟป่าในประเทศไทยและภูมิภาค  ไฟป่าก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมหาศาลต่อทรัพยากรธรรมชาติ  เศรษฐกิจ  และสุขภาพประชาชน  การเพิ่มขึ้นของฝุ่น PM2.5 จากไฟป่าก็เป็นอีกปัญหาสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อสุขภาพ  โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้สูงอายุ  งานวิจัยนี้จึงตอบโจทย์ความต้องการในการจัดการไฟป่าอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ  ด้วยการนำเสนอวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำและรวดเร็วกว่าวิธีการเดิม<\/p>\n<p>นอกจากการพัฒนาระบบประมวลผลแล้ว  โครงการวิจัยยังให้ความสำคัญกับการสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่าง 8 สถาบันการศึกษาและหน่วยงานต่างๆ  เพื่อแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และทรัพยากร  รวมถึงการจัดอบรมและการถ่ายทอดเทคโนโลยีให้กับสาธารณะ  การสร้างเครือข่ายนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างความยั่งยืนของโครงการและการขยายผลงานวิจัยไปสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง  การจัดทำแผนงานร่วมกันต่อไปหลังโครงการสิ้นสุด  โดยมีศูนย์ความเป็นเลิศด้านปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีก่อกำเนิด มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง เป็นศูนย์กลาง  แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการสร้างผลกระทบในระยะยาว<\/p>\n<p>การเผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสารวิชาการนานาชาติและการจัดประชุมวิชาการ  รวมถึงการจัดทำ special issue ในวารสารวิชาการ  จะช่วยเพิ่มการรับรู้และการยอมรับของงานวิจัย  ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง  ทั้งในระดับประเทศและระดับนานาชาติ  การจัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อถ่ายทอดเทคโนโลยี  และการจัดสัมมนาเพื่อสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ประโยชน์  เป็นกลยุทธ์ที่สำคัญในการสร้างความเข้าใจและการยอมรับจากกลุ่มเป้าหมายต่างๆ<\/p>\n<p>โดยสรุป  งานวิจัยนี้มีความสำคัญและมีความเป็นไปได้สูงที่จะสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อการจัดการไฟป่าในประเทศไทยและภูมิภาค  ทั้งในแง่ของการพัฒนาระบบประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ  การสร้างเครือข่ายความร่วมมือ  และการถ่ายทอดองค์ความรู้ให้กับสาธารณะ  ความสำเร็จของโครงการนี้จะนำไปสู่การวางแผนการจัดการไฟป่าที่แม่นยำ  มีประสิทธิภาพ  และยั่งยืนมากขึ้น  ลดความสูญเสียจากไฟป่าและปัญหาฝุ่น PM2.5  ซึ่งส่งผลดีต่อสุขภาพของประชาชน  และการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติในระยะยาว<\/p>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ  การเกษตร  และการป้องกันภัยพิบัติ  โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT):<\/strong>  งานวิจัยนี้พัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลบนระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง  ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักในอุตสาหกรรมนี้  บริษัทที่พัฒนาและให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถนำผลงานวิจัยไปต่อยอดพัฒนาบริการใหม่ๆ  หรือปรับปรุงประสิทธิภาพบริการที่มีอยู่ได้<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการเกษตรและป่าไม้:<\/strong>  ข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวางแผนการจัดการป่าไม้  การป้องกันไฟป่า  และการฟื้นฟูป่าไม้  หน่วยงานหรือบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรและป่าไม้สามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้ในการบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการพัฒนาและจัดการเมือง:<\/strong>  ข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้สามารถนำไปใช้ในการวางแผนการจัดการเมือง  โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการภัยพิบัติ  การวางแผนการใช้ที่ดิน  และการบริหารจัดการสิ่งแวดล้อม  องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้ในการวางแผนการพัฒนาเมืองอย่างยั่งยืนได้<\/li>\n<li><strong>อุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์:<\/strong>  งานวิจัยนี้พัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก  ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักในอุตสาหกรรมนี้  บริษัทที่ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำผลงานวิจัยไปต่อยอดพัฒนาบริการใหม่ๆ  หรือปรับปรุงประสิทธิภาพบริการที่มีอยู่ได้<\/li>\n<\/ul>\n<h2>งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด<\/h2>\n<p>งานวิจัยนี้เหมาะกับบุคคลในหลายอาชีพ  โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist):<\/strong>  สามารถนำความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการพัฒนาและปรับปรุงระบบประมวลผล<\/li>\n<li><strong>วิศวกรระบบ (System Engineer):<\/strong>  มีบทบาทสำคัญในการออกแบบ  พัฒนา  และบำรุงรักษาระบบประมวลผลบนระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง<\/li>\n<li><strong>นักวิจัยด้านทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้ไปใช้ในการวิจัย  การวางแผน  และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม<\/li>\n<li><strong>เจ้าหน้าที่ป้องกันและแก้ไขปัญหาไฟป่า:<\/strong>  สามารถนำข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้ไปใช้ในการวางแผน  การป้องกัน  และการควบคุมไฟป่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ<\/li>\n<li><strong>นักวางแผนเมือง:<\/strong> สามารถนำข้อมูลไปใช้ในการวางแผนการใช้ที่ดิน และการบริหารจัดการเมืองอย่างยั่งยืน<\/li>\n<\/ul>\n<h2><\/h2>",
    "metaData": {
        "ProjectAbstractEN": "",
        "ProjectID": "110988",
        "Headname": "รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน",
        "ProjectYearSubmit": "2564",
        "DepartmentTH": "มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง",
        "oecd": "กลุ่มข้อมูลด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี",
        "ProjectType": "โครงการเดี่ยว",
        "Projectstatus": "ปิดโครงการ",
        "tags": [
            "พื้นที่เผาไหม้",
            "ภาพระยะไกล",
            "การเรียนรู้เชิงลึก",
            "การประเมินความเสี่ยง"
        ],
        "ProjectObjective": "1) พัฒนาเครือข่ายงานวิจัยระหว่าง 8 สถาบันการศึกษาและหน่วยงานต่างๆ นําสู่การพัฒนาข้อตกลงความเข้าใจระหว่างหน่วยงานในเครือข่ายข้างต้น2) เผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสารวิชาการนานาชาติ และในงานประชุมวิชาการนานาชาติ3) จัดการเผยแพร่บทความวิจัย special issue ในวารสารวิชาการนานาชาติ4) จัดประชุมวิชาการนานาชาติ (จัดขึ้นร่วมกับ the 20th annual workshop on Computational Intelligence ณ Aberystwyth University, UK)5) พัฒนาระบบการประมวลพื้นที่เผาไหมบ้ นระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง และฐานความรู้สาธารณะที่ได้รวบรวมองค์ความรู้ ตัวอย่างข้อมูลและโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้น6) แลกเปลี่ยนนักวิจัยระหว่างสถาบันการศึกษา และโครงการวิจัยของนักศึกษาในระดับปริญญาตรี และปริญญาโท ซึ่งทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนจากโครงการในลักษณะการฝึกอบร โดยหน่วยงานในเครือข่าย วิจัย โดยเฉพาะบริษัท Agxio และศูนย์ความเป็นเลิศ UKRI-funded CDT in AI7) จัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อถ่ายทอดเทคโนโลยีแก่สาธารณะ โดยใช้ฐานความรู้ในข้อ 5) ประกอบ การดําเนินงาน8) จัดสัมมนาเรื่องการออกแบบและใช้ประโยชน์ผลผลิตของโครงการ กับเครือข่ายผู้ใช้ประโยชน์ในมิติ ต่างๆ ทั้งหน่วยงานในเครือข่ายวิจัย หน่วยงานและชุมชนในพื้นที่ หรือประชาชนทั่วไปที่สนใจ9) จัดทําแผนงานดําเนินงานร่วมกันต่อไปของเครือข่ายที่พัฒนาขึ้นในโครงการ เช่น การทําวิจัยร่วม กันในช่วงถัดไป การแลกเปลี่ยน รวมถึงการอบรมนักวิจัยและนักศึกษา"
    },
    "apa": "รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. (2564). การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล. มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.",
    "chicago": "รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. 2564. \"การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล\". มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.",
    "mla": "รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. \"การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล\". มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง, 2564. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.",
    "vancouver": "รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล. มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง; 2564. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.",
    "license": [
        "Creative Commons Attribution",
        "https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/"
    ]
}