กลุ่มข้อมูลด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี

การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล

... 10 มีนาคม 2568

บทวิเคราะห์งานวิจัย

งานวิจัยเรื่อง "การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล" นี้มุ่งแก้ปัญหาการประมวลผลพื้นที่เผาไหม้จากข้อมูลระยะไกลอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ซึ่งปัจจุบันยังพึ่งพาการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญเป็นหลัก นำไปสู่ความไม่สม่ำเสมอและข้อจำกัดในการประมวลผลพื้นที่ขนาดใหญ่ งานวิจัยนี้จึงนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็วในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีวัตถุประสงค์หลักคือการพัฒนาระบบประมวลผลพื้นที่เผาไหม้บนระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง พร้อมทั้งสร้างฐานความรู้สาธารณะเพื่อแบ่งปันองค์ความรู้ ข้อมูล และโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้น

ความสำคัญของงานวิจัยนี้ชัดเจนจากบริบทปัญหาไฟป่าในประเทศไทยและภูมิภาค ไฟป่าก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมหาศาลต่อทรัพยากรธรรมชาติ เศรษฐกิจ และสุขภาพประชาชน การเพิ่มขึ้นของฝุ่น PM2.5 จากไฟป่าก็เป็นอีกปัญหาสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้สูงอายุ งานวิจัยนี้จึงตอบโจทย์ความต้องการในการจัดการไฟป่าอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ ด้วยการนำเสนอวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำและรวดเร็วกว่าวิธีการเดิม

นอกจากการพัฒนาระบบประมวลผลแล้ว โครงการวิจัยยังให้ความสำคัญกับการสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่าง 8 สถาบันการศึกษาและหน่วยงานต่างๆ เพื่อแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และทรัพยากร รวมถึงการจัดอบรมและการถ่ายทอดเทคโนโลยีให้กับสาธารณะ การสร้างเครือข่ายนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างความยั่งยืนของโครงการและการขยายผลงานวิจัยไปสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง การจัดทำแผนงานร่วมกันต่อไปหลังโครงการสิ้นสุด โดยมีศูนย์ความเป็นเลิศด้านปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีก่อกำเนิด มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง เป็นศูนย์กลาง แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการสร้างผลกระทบในระยะยาว

การเผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสารวิชาการนานาชาติและการจัดประชุมวิชาการ รวมถึงการจัดทำ special issue ในวารสารวิชาการ จะช่วยเพิ่มการรับรู้และการยอมรับของงานวิจัย ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง ทั้งในระดับประเทศและระดับนานาชาติ การจัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อถ่ายทอดเทคโนโลยี และการจัดสัมมนาเพื่อสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ประโยชน์ เป็นกลยุทธ์ที่สำคัญในการสร้างความเข้าใจและการยอมรับจากกลุ่มเป้าหมายต่างๆ

โดยสรุป งานวิจัยนี้มีความสำคัญและมีความเป็นไปได้สูงที่จะสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อการจัดการไฟป่าในประเทศไทยและภูมิภาค ทั้งในแง่ของการพัฒนาระบบประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ การสร้างเครือข่ายความร่วมมือ และการถ่ายทอดองค์ความรู้ให้กับสาธารณะ ความสำเร็จของโครงการนี้จะนำไปสู่การวางแผนการจัดการไฟป่าที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และยั่งยืนมากขึ้น ลดความสูญเสียจากไฟป่าและปัญหาฝุ่น PM2.5 ซึ่งส่งผลดีต่อสุขภาพของประชาชน และการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติในระยะยาว

งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมใด

งานวิจัยนี้เหมาะกับอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ การเกษตร และการป้องกันภัยพิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

  • อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT): งานวิจัยนี้พัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลบนระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักในอุตสาหกรรมนี้ บริษัทที่พัฒนาและให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถนำผลงานวิจัยไปต่อยอดพัฒนาบริการใหม่ๆ หรือปรับปรุงประสิทธิภาพบริการที่มีอยู่ได้
  • อุตสาหกรรมการเกษตรและป่าไม้: ข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวางแผนการจัดการป่าไม้ การป้องกันไฟป่า และการฟื้นฟูป่าไม้ หน่วยงานหรือบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรและป่าไม้สามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้ในการบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • อุตสาหกรรมการพัฒนาและจัดการเมือง: ข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้สามารถนำไปใช้ในการวางแผนการจัดการเมือง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการภัยพิบัติ การวางแผนการใช้ที่ดิน และการบริหารจัดการสิ่งแวดล้อม องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้ในการวางแผนการพัฒนาเมืองอย่างยั่งยืนได้
  • อุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์: งานวิจัยนี้พัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักในอุตสาหกรรมนี้ บริษัทที่ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำผลงานวิจัยไปต่อยอดพัฒนาบริการใหม่ๆ หรือปรับปรุงประสิทธิภาพบริการที่มีอยู่ได้

งานวิจัยนี้เหมาะกับอาชีพใด

งานวิจัยนี้เหมาะกับบุคคลในหลายอาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist): สามารถนำความรู้และทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการพัฒนาและปรับปรุงระบบประมวลผล
  • วิศวกรระบบ (System Engineer): มีบทบาทสำคัญในการออกแบบ พัฒนา และบำรุงรักษาระบบประมวลผลบนระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง
  • นักวิจัยด้านทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม: สามารถนำข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้ไปใช้ในการวิจัย การวางแผน และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
  • เจ้าหน้าที่ป้องกันและแก้ไขปัญหาไฟป่า: สามารถนำข้อมูลการประมวลพื้นที่เผาไหม้ไปใช้ในการวางแผน การป้องกัน และการควบคุมไฟป่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • นักวางแผนเมือง: สามารถนำข้อมูลไปใช้ในการวางแผนการใช้ที่ดิน และการบริหารจัดการเมืองอย่างยั่งยืน

สร้างบทวิเคราะห์โดย Gemini เมื่อวันที่ 7 มีนาคม 2568
การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล
ภาพนี้สร้างโดย Image GPT เมื่อวันที่ 7 มีนาคม 2568
รหัสโครงการ : 110988
หัวหน้าโครงการ : รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน
ปีงบประมาณ : 2564
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
สาขาวิจัย : กลุ่มข้อมูลด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี
ประเภทโครงการ : โครงการเดี่ยว
สถานะ : ปิดโครงการ
คำสำคัญ :
วัตถุประสงค์ : 1) พัฒนาเครือข่ายงานวิจัยระหว่าง 8 สถาบันการศึกษาและหน่วยงานต่างๆ นําสู่การพัฒนาข้อตกลงความเข้าใจระหว่างหน่วยงานในเครือข่ายข้างต้น2) เผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสารวิชาการนานาชาติ และในงานประชุมวิชาการนานาชาติ3) จัดการเผยแพร่บทความวิจัย special issue ในวารสารวิชาการนานาชาติ4) จัดประชุมวิชาการนานาชาติ (จัดขึ้นร่วมกับ the 20th annual workshop on Computational Intelligence ณ Aberystwyth University, UK)5) พัฒนาระบบการประมวลพื้นที่เผาไหมบ้ นระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง และฐานความรู้สาธารณะที่ได้รวบรวมองค์ความรู้ ตัวอย่างข้อมูลและโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้น6) แลกเปลี่ยนนักวิจัยระหว่างสถาบันการศึกษา และโครงการวิจัยของนักศึกษาในระดับปริญญาตรี และปริญญาโท ซึ่งทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนจากโครงการในลักษณะการฝึกอบร โดยหน่วยงานในเครือข่าย วิจัย โดยเฉพาะบริษัท Agxio และศูนย์ความเป็นเลิศ UKRI-funded CDT in AI7) จัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อถ่ายทอดเทคโนโลยีแก่สาธารณะ โดยใช้ฐานความรู้ในข้อ 5) ประกอบ การดําเนินงาน8) จัดสัมมนาเรื่องการออกแบบและใช้ประโยชน์ผลผลิตของโครงการ กับเครือข่ายผู้ใช้ประโยชน์ในมิติ ต่างๆ ทั้งหน่วยงานในเครือข่ายวิจัย หน่วยงานและชุมชนในพื้นที่ หรือประชาชนทั่วไปที่สนใจ9) จัดทําแผนงานดําเนินงานร่วมกันต่อไปของเครือข่ายที่พัฒนาขึ้นในโครงการ เช่น การทําวิจัยร่วม กันในช่วงถัดไป การแลกเปลี่ยน รวมถึงการอบรมนักวิจัยและนักศึกษา

รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. (2564). การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล. มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.

รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. 2564. "การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล". มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.

รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. "การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล". มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง, 2564. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.

รศ.น.ท.ดร. ทศพล บุญเกิน. การประมวลพื้นที่เผาไหม้ที่มีความเสถียรต่อคุณภาพข้อมูล ด้วยการประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและการผสานผลการตัดสินใจกับข้อมูลจากระยะไกล. มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง; 2564. UK, กรุงเทพมหานคร, เชียงราย.

Creative Commons : CC

Creative Commons
Attribution ให้เผยแพร่ ดัดแปลง โดยต้องระบุที่มา

รายการที่เกี่ยวข้อง